未來電腦技術(shù)將取代80%醫(yī)生工作量

    據(jù)國外媒體報道，在不久的將來，醫(yī)療行業(yè)將會發(fā)生大變革。新的電腦技術(shù)將不僅有助于醫(yī)生得出更具個性化的、更的診斷結(jié)果，而且還能夠減少醫(yī)療成本、改善患者護(hù)理服務(wù)以及減少醫(yī)生的工作量。

　　誤診率高的“醫(yī)療實踐”

　　今天的醫(yī)療衛(wèi)生實際上是“醫(yī)療實踐”，而不是“醫(yī)療科學(xué)”。

　　就以發(fā)燒為例。150年來，醫(yī)生通常會開一些布洛芬之類的退燒藥來幫助緩解發(fā)燒癥狀。但是，在2005年，美國福羅里達(dá)州邁阿密大學(xué)的研究人員對82名重癥特別護(hù)理病人進(jìn)行了研究。他們隨機選擇一些病人，要么在其體溫超過101.3°F令其服用退燒藥（“標(biāo)準(zhǔn)治療”），要么僅在其體溫達(dá)到104°F時才允許其服用退燒藥。結(jié)果，七名接受“標(biāo)準(zhǔn)治療”的病人死亡，而在體溫更高時才接受治療的病人中僅有1人死亡。這個實驗到此就結(jié)束了，因為這個醫(yī)療團(tuán)隊認(rèn)為，再讓任何病人接受標(biāo)準(zhǔn)治療都是不道德的。

　　因此，像退燒這樣基本的醫(yī)療方法僅屬于“醫(yī)學(xué)實踐”，而且在100多年未受到任何挑戰(zhàn)。在這種情況下，我們不禁會問：還有其他什么醫(yī)療問題可能依靠傳統(tǒng)經(jīng)驗而不是科學(xué)來解決呢？
 

　　今天的診斷往往根據(jù)病人過往的病史和現(xiàn)在的病癥（但是病人往往說不清楚自己的身體到底哪里不舒服）而做出。他們往往通過廣告和醫(yī)生的經(jīng)驗來了解自己的病情；而這些醫(yī)生往往只是從醫(yī)學(xué)院一些過時的課程上學(xué)了點皮毛而已。很多時候，如果你就同一個問題咨詢?nèi)齻€醫(yī)生的意見，你可能會得到三種不同的診斷結(jié)果和三種不用的治療方案。

　　后的結(jié)果就是，病人接受了質(zhì)量更低劣、價格更昂貴的醫(yī)療服務(wù)。美國約翰霍普金斯大學(xué)的一項研究發(fā)現(xiàn)，在美國，每年有40500名病人因為誤診死在重癥監(jiān)護(hù)病房里，超過了因乳腺癌死亡的人數(shù)。然而，另一項調(diào)查卻發(fā)現(xiàn)，“體制因素”，例如糟糕的處理方法、醫(yī)療團(tuán)隊和醫(yī)患交流，與65%的誤診案例有關(guān)。而“認(rèn)知因素”與75%的誤診案例有關(guān)，其中常見的認(rèn)知因素是“早閉”（堅持初的診斷結(jié)果，而忽視合理的可替代方案）。這些診斷錯誤還導(dǎo)致醫(yī)療費用增長，平均每次誤診會導(dǎo)致成本增加30萬美元。
醫(yī)療過程更應(yīng)該是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行的推斷，而不是不斷地試錯。隨著數(shù)據(jù)和研究案例越來越多，不采用相應(yīng)的技術(shù)很難滿足現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)的要求。下一代醫(yī)療服務(wù)將利用更復(fù)雜的生理機能模型和更多的傳感器數(shù)據(jù)來給出個性化的診斷結(jié)果。成千上萬個數(shù)據(jù)點、更多的病史資料以及案例研究將有助于得出更的診斷結(jié)果。不斷改善的對話管理系統(tǒng)，將幫助醫(yī)生從患者那里獲得的病情信息更準(zhǔn)確和全面。在這里，數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)鍵。后，它將會減少成本、減少醫(yī)生工作量以及改善患者護(hù)理服務(wù)。

　　取代80%的醫(yī)生所做的工作
 

　　醫(yī)生所做的很多工作（檢查、測試、診斷、開藥、行為校正，等等），均能夠通過傳感器、消極和積極的數(shù)據(jù)收集以及分析做得更好。但是，醫(yī)生不應(yīng)該只是做些測量工作。他們應(yīng)該了解所有這些數(shù)據(jù)，并結(jié)合新的醫(yī)療發(fā)現(xiàn)和患者的病史綜合考慮這些數(shù)據(jù)，并找出患者的真正病因。電腦能夠處理所有這些診斷和治療工作，甚至能夠比一般醫(yī)生做得更好（因為它能夠綜合考慮更多的選擇，從而可以少犯錯誤）。大多數(shù)醫(yī)生不可能讀完和理解新的5000份有關(guān)心臟病方面的研究論文。而且，大多數(shù)一般醫(yī)生的醫(yī)療知識往往來自于他們曾就讀的醫(yī)學(xué)院，早已過時；而且由于認(rèn)識局限，他們不可能記住人類可能患上的1萬多種疾病。

　　電腦比哈佛大學(xué)的醫(yī)學(xué)博士更擅長于組織和回憶復(fù)雜信息。它們還比一般的醫(yī)生更擅長于綜合考慮患者的病癥、病史、行為和環(huán)境因素等。何況，50%的醫(yī)學(xué)博士還處于一般水平之下！而且，電腦的出錯率相對來說也低得多。難道我們不該為了自己的健康而充分利用電腦嗎？

　　技術(shù)彌補了人類的弱點，放大了我們的優(yōu)點——醫(yī)學(xué)博士和培訓(xùn)相對較少的醫(yī)療專業(yè)人士將能夠做更多事情。終，電腦將能夠取代醫(yī)生所做的80%的工作，并大大提升他們的能力。Lifecom公司的臨床試驗表明，借助于診斷知識引擎，醫(yī)療助手不必通過實驗、掃描或檢測就能使其診斷結(jié)果的準(zhǔn)確率達(dá)到91%。該公司所做的另一項臨床研究表明，75%的病例都能夠篩選出來交給注冊護(hù)士，剩下的少數(shù)病例則可讓醫(yī)生來處理。MassGen公司的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在25%的案例中，終得到“病危診斷”的患者的病歷上，其實早在醫(yī)生終做出這樣的診斷之前就已有了“足以及早發(fā)現(xiàn)問題的信息”——換而言之，如果人們利用臨床決策支持系統(tǒng)來分析這些數(shù)據(jù)，那么他們就可以避免耽擱患者的治療。

　　新的技術(shù)將讓接診醫(yī)生更勝任他們的工作——診斷過程更快，結(jié)果更準(zhǔn)確，治療方案更有事實根據(jù)。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量之大是前所未有的，其中蘊含著巨大的機會。一旦我們擁有足夠的數(shù)據(jù)組和隨時可訪問的研究案例數(shù)據(jù)庫，我們就更充分地能夠掌握患者的病情。

　　隨著時間的推移，醫(yī)生將會越來越依賴于技術(shù)來進(jìn)行分類、診斷和決策。終，我們將只需要更少的醫(yī)生，但是每個患者都將能夠得到好的治療。診斷和治療計劃將通過電腦來完成，再配上精挑細(xì)選的醫(yī)療人員——這種挑選更看重他們的愛心，而不是診斷能力。我們不會讓態(tài)度惡劣但技術(shù)高明的診斷師，即像“怪醫(yī)豪斯”那樣的醫(yī)生，與患者直接見面。相反，我們會使用電腦算法來提供診斷，而由極具愛心的人類來提供護(hù)理服務(wù)。

　　診斷系統(tǒng)發(fā)展路徑：從蹣跚學(xué)步到成熟高效

　　不要指望的診斷系統(tǒng)一夜之間形成。它們剛開始可能只是一些看起來比較零星的小創(chuàng)新，或者聽起來不入流的笨拙系統(tǒng)。

　　設(shè)想一下，每天利用AliveCor設(shè)計的iPhone手機套來測量心電圖，每次測試費用不足1美元。這種設(shè)備以及其他類似的設(shè)備，比讓心臟病人每半年到醫(yī)務(wù)室做一次心電圖檢查，獲得更多的病情信息，而且成本也要低得多。想一想，你做500次的“自我心電圖診斷”的費用不及你在醫(yī)院做一次心電圖檢查的費用，這該是多么省錢，而且你還能將這些測試結(jié)果發(fā)送給你的醫(yī)生。今天，大多數(shù)心臟病只是在病人的心臟病發(fā)作后才為人知曉。但是，想像一下，我們可以使用可識別不正常情況并預(yù)測病情的電腦軟件來進(jìn)行預(yù)防性心臟護(hù)理。我們能夠在人們心臟病發(fā)作或中風(fēng)前發(fā)現(xiàn)大多數(shù)心臟疾病，從而以少得多的成本進(jìn)行治療。但是，我們需要幾十年的數(shù)據(jù)積累才能夠做到這一點。

　　CellScope公司能夠提供皮膚科醫(yī)生預(yù)約服務(wù)，該公司生產(chǎn)的低成本iPhone配件，可用于拍攝皮膚痣、皮疹、耳炎，而且（在將來）還可以拍攝你的視網(wǎng)膜或喉嚨。各種算法將會處理這些照片，并搜尋與之接近的病例。而像Eyenetra這樣的設(shè)備，能夠進(jìn)行視力測試，從而讓你更快更省錢地配眼鏡。Adamant公司試圖生產(chǎn)一款芯片，用于檢測你呼出的數(shù)百種氣體，從而排查和甄別各種不同的肺癌。這比大型CT掃描機的費用來得低，而且CT掃描機只能告訴你有無腫瘤。Ginger可監(jiān)測你發(fā)送電子郵件、發(fā)布消息、發(fā)送短信以及撥打電話的頻率，從而衡量你的社交活動。通過觀察你行為中的變化，它能夠比精神病醫(yī)生更準(zhǔn)確地告訴你的心理狀況。
這些小創(chuàng)新乍一看似乎無關(guān)緊要，但是，當(dāng)這些創(chuàng)新變得足夠多的時候，它們就能夠整合到一起，成為一項革命性的創(chuàng)造。2020年的技術(shù)與今天的診斷系統(tǒng)將會有天淵之別，就像今天的iPhone與1986年幾磅重的電話之間的區(qū)別。

　　人的因素仍不可少
 

　　一些批評自動化醫(yī)療服務(wù)的人稱，醫(yī)療服務(wù)并不只是輸入病癥，輸出診斷結(jié)果這樣簡單；它是建立醫(yī)患之間的關(guān)系。人類比電腦更擅長于提供友善的服務(wù)，以及回答病人的問題。但是，你并不需要獲得醫(yī)學(xué)學(xué)位才能做到這些。護(hù)士、臨床護(hù)士、社會工作者以及其他非醫(yī)學(xué)博士護(hù)理者，能夠與醫(yī)生一樣做好（如果不是更好的話）這些事情，而且能夠花費更多的時間來提供個性化的護(hù)理服務(wù)。在這里，我并不主張取締人們在醫(yī)療服務(wù)中的一線地位。我的觀點是，我們應(yīng)該通過先進(jìn)的電腦學(xué)習(xí)和人工智能來分析處理遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類處理能力的龐大數(shù)據(jù)，從而打造強有力的后臺傳感和診斷技術(shù)。

　　在其他我們曾認(rèn)為必需人類判斷力的領(lǐng)域，自動化的轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始了?，F(xiàn)在，大多數(shù)商業(yè)飛行是通過自動駕駛儀，而不是機長來完成的。自動交易技術(shù)現(xiàn)在推動著絕大多數(shù)的股市交易量。谷歌(微博)的無人駕駛汽車已在一般的街道上零事故地安全行駛了30萬英里。電腦取代人類工作的趨勢也將蔓延到醫(yī)療行業(yè)。這將有助于全面了解患者的情況，并通過更多個性化的治療方案改善患者的健康狀況。這樣一來，醫(yī)生將有更多的時間來與他們的病人交流，確保他們更深地了解患者，找出那些尚未傳遞出來的隱含信息，因為他們不用像以前那樣花費大量時間來收集數(shù)據(jù)或查閱研究案例了。而且，他們將能夠接診比現(xiàn)在多得多的病人，從而減少醫(yī)療成本。

　　醫(yī)療創(chuàng)新之源
 

　　所有這些創(chuàng)新將來自于何處呢？有人認(rèn)為，我們必須在醫(yī)學(xué)成果的框架內(nèi)工作。我不這么看。

　　創(chuàng)新很少會從內(nèi)部發(fā)生，因為現(xiàn)有的激勵機制往往是不鼓勵“搞破壞”的。醫(yī)藥公司會大力推銷各種不同的、利潤較高的藥品，而不是療效佳的藥品，因為他們希望你成為他們的藥品用戶，從而盡可能持久地創(chuàng)造營收。醫(yī)療設(shè)備制造商并不愿意推出廉價的、隨處可買到的監(jiān)測設(shè)備，因為這樣可能會蠶食其貴重設(shè)備的銷售額。傳統(tǒng)的醫(yī)療公司將會說服、激勵、賄賂和恐嚇醫(yī)生和管制者拒絕創(chuàng)新。你要創(chuàng)新，實際上就是要他們減少自己的利潤。要真正實現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)的變革，必須要有很多了不起的、具有較高道德水平的醫(yī)生和組織一起來推動，而且需要經(jīng)過幾代人的努力。

　　慶幸的是，不管既得利益者愿不愿意創(chuàng)新，這一切都將會發(fā)生。這種創(chuàng)新可能會先從邊緣人群中產(chǎn)生，例如美國4000萬沒有醫(yī)療保險的人，或印度數(shù)億得不到醫(yī)療服務(wù)的人。醫(yī)療服務(wù)的這種變化將會讓固定設(shè)備方面的支出更少，從而能夠節(jié)省成本。它還將允許我們給那些無錢看病的人提供護(hù)理和基本的醫(yī)療服務(wù)。它有助于避免誤診，而且有助于盡早發(fā)現(xiàn)治療，防止病情惡化。

　　企業(yè)家能夠解決這些挑戰(zhàn)，提出新的思想。他們能夠提出各種富有遠(yuǎn)見的問題，他們能夠推動業(yè)內(nèi)人士真正理解醫(yī)療的真諦，他們能夠打造智能化的電腦，從而減少費用成本，提高服務(wù)水平。

　　這種變革將需要時間，但并不像人們想象的那樣漫長。這種變革將會沿著不同的路線逐步向前推進(jìn)，在這個過程中，將會多次出現(xiàn)路線調(diào)整、倒退和錯誤。也許我們能夠先在邊緣地帶看到破舊立新的壯舉。大多數(shù)創(chuàng)新者，甚至90%的創(chuàng)新者，都將會在變革中以失敗告終。但是，少數(shù)人將會獲得成功，從而改變醫(yī)療系統(tǒng)。對于支持企業(yè)家和公司實施變革的人來說，大多數(shù)投資將會付諸東流，但是我們能夠從少數(shù)成功的創(chuàng)新中獲得巨大的回報——遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們損失的回報。沒有人知道這個行業(yè)將會如何變化，但是技術(shù)專家、企業(yè)家和其他思想先鋒將很有可能做到減少醫(yī)療開支，同時改善患者護(hù)理服務(wù)。