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人工智能助力新系統(tǒng)揭示細胞行為變化

文章來源：全球醫(yī)療器械網(wǎng)發(fā)布日期：2025-04-11瀏覽次數(shù)：4
核心提示：scNET展示了人工智能與生物醫(yī)學(xué)融合的巨大潛力，未來有望揭示疾病潛在機制，開發(fā)新型治療方案。
以色列特拉維夫大學(xué)近日發(fā)布公報說，該大學(xué)研究人員開發(fā)出一種基于人工智能的scNET系統(tǒng)，能深入了解細胞在腫瘤等復(fù)雜生物環(huán)境中的行為變化，有望為疾病治療研究提供新途徑。


公報說，當(dāng)前單細胞測序技術(shù)日益成熟，使研究人員能觀察生物樣本中不同細胞群體的基因表達特征，并探索其對個體細胞功能的影響。在腫瘤環(huán)境中，這種研究尤其重要，既可以觀察治療對癌細胞本身的作用，也能分析其對腫瘤周圍促癌或抗癌細胞的影響。然而，目前相關(guān)測序技術(shù)還存在一些問題，使得研究人員難以精捕捉控制細胞功能的遺傳程序變化。


研究人員表示，scNET系統(tǒng)將單細胞數(shù)據(jù)與基因互動網(wǎng)絡(luò)整合起來，描繪出不同基因之間可能的相互影響路徑。該系統(tǒng)提高了對樣本中細胞群體的識別準(zhǔn)確性，能夠揭示細胞在不同條件下的基因行為特征，幫助科學(xué)家理解健康狀態(tài)的細胞機制及其對藥物治療的反應(yīng)。


研究團隊重點研究了具有抗癌潛力的T細胞群體，借助新系統(tǒng)首清晰觀察到藥物如何激活T細胞的細胞毒性功能，從而更有效攻擊腫瘤細胞，而這一發(fā)現(xiàn)此前在傳統(tǒng)分析方法中是難以識別的。


公報說，scNET展示了人工智能與生物醫(yī)學(xué)融合的巨大潛力，未來有望揭示疾病潛在機制，開發(fā)新型治療方案。


相關(guān)研究成果已發(fā)表在英國科學(xué)期刊《自然-方法》上。