AI義肢 有技術 更有溫度

通過意念控制義肢拿起一本書，這聽上去有些神奇，卻是電視《機智過人》節(jié)目中真實存在的一幕。

59歲的青海省湟中縣漢東鄉(xiāng)下麻爾村小學教師馬復興是這次的體驗者。4歲時沒了雙手，一輩子不知道手是什么感覺，兩個手臂夾著粉筆在黑板上寫字、畫圖和學生們游戲，但這并不妨礙馬老師成為“全國美鄉(xiāng)村教師”。

假肢服務于人類，這早已不是新聞。很多殘障人士都有成功安裝假肢的先例。南非無雙腿運動員奧斯卡·皮斯托瑞斯借助雙假肢練習短跑，成為殘疾人100米、200米和400米短跑世界紀錄的保持者。

但普通假肢對于馬復興來說意義不大，因為他曾安過假肢，但不能抓取東西，“只不過是美觀一些罷了”。

而這次有些不同。在現(xiàn)場安上假肢后，馬老師訓練了十分鐘，開始用“手”拿一本書。普通人合攏五指輕易就能拿起書的動作，馬老師用了四五分鐘，但還是失敗了。觀眾懸起的心隨之而跌落。

智能義肢項目創(chuàng)始人韓壁丞博士曾經(jīng)給許多人安裝上假肢，對能否給馬老師安上假肢并沒有完全的把握，因為“馬老師先天就沒有手臂肌肉的感覺，可能不知道怎么用勁”。

再試！在技術人員的指導下，“手”靠近了書，一個一個地收攏“手指”，后終于把書拿在了手里，抓了起來。全場觀眾爆以熱烈的掌聲，許多人的淚水奪眶而出，因為馬老師說：“有了一種生命的感覺?！?o:p>

韓壁丞介紹了其中的原理，假肢由兩部分組成，部分是傳感部分，戴上假肢后傳感器會檢測馬老師胳膊上的非常微弱的神經(jīng)和肌肉信號；第二部分是機械部分，是完全仿制人的手，無論在力度、強度、重量上都和人手是一致的。

“這兩部分的背后是一套人工智能的算法，研究的是人體前臂上14條肌肉的信號強度。” 韓壁丞說，正常人手做動作是不同肌肉群的激發(fā)，然后引起神經(jīng)信號的傳導。我們據(jù)此做了一個模型，讓它學習殘障人士的肌肉信號特點，從而讓假肢能按人的意愿活動。

其實早在19世紀70年代的英國，一個叫凱頓的年輕人在黑猩猩和狗的大腦上記錄到了“電火花運動”。2015年，美國加州大學的醫(yī)生設計了一頂可捕捉腦電波的帽子，并通過計算機程序破解腦電波、分離出控制腿部活動的部分，然后再把信號發(fā)出讓相應儀器刺激腿部肌肉，使癱瘓5年的男子“行走”。

據(jù)統(tǒng)計，目前我國各類殘疾人總數(shù)占據(jù)全國總人口的6.34%，其中肢體殘疾的人數(shù)多，占據(jù)總殘疾人口的29.07%，腦電波未來市場規(guī)模預計達2萬億美金。