信息化技術在醫(yī)療行業(yè)的深入應用使整個行業(yè)積累了海量數(shù)據(jù),如何使這些數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療機構做出決策支持、讓它們發(fā)揮更大價值成為當前的熱點話題之一。
7月11日,由北京市公共衛(wèi)生信息中心主辦、中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)承辦的“北京衛(wèi)生信息化大講堂系列培訓”第二期成功舉辦,本次培訓主題是醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用。北京市公共衛(wèi)生信息中心主任張文中、北京市公共衛(wèi)生信息中心副主任謝學勤、中國疾病預防控制中心信息中心副主任傅罡、北京市信息資源管理中心咨詢顧問程軍以及全市70多家醫(yī)療機構信息中心負責人參與了此次培訓會。此外,SAP大中華區(qū)大數(shù)據(jù)架構部總監(jiān)盧東明、H3C企業(yè)系統(tǒng)部技術總監(jiān)陳巖、中科軟科技股份有限公司咨詢顧問丁海元也出席了本次培訓會。
利用好大數(shù)據(jù)為患者提供服務
張文中在致辭時指出,當前大家非常關注醫(yī)療行業(yè)中云計算的應用、集中存儲、集成平臺建設、可穿戴設備等話題。很多醫(yī)療機構都存儲著大量珍貴的數(shù)據(jù),如何利用這些數(shù)據(jù)也引起了大家的關注。他強調,當前醫(yī)療機構信息中心主要有兩大職能:信息化的規(guī)劃、建設、指導、監(jiān)督與檢查;數(shù)據(jù)的收集、挖掘、利用等。他表示,醫(yī)療機構只有利用好大數(shù)據(jù),才能更好地為管理、臨床和患者服務。
北京市公共衛(wèi)生信息中心主任 張文中
大數(shù)據(jù)的四大關鍵要素
程軍向參加培訓的學員講解了大數(shù)據(jù)的概念和關鍵要素。他指出,大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
在程軍看來,大數(shù)據(jù)共包括四大關鍵要素:數(shù)據(jù)量巨大,全球的大數(shù)據(jù)量在2010年正式進入ZB時代,IDC預計到2020年,全球將總共擁有35ZB的數(shù)據(jù)量;如今的數(shù)據(jù)類型早已不是單一的文本形式,而是結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)并存;如何通過強大的及其算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題;在海量數(shù)據(jù)面前,實時獲取所需信息,處理數(shù)據(jù)的效率非常關鍵。
大數(shù)據(jù)從四方面改進居民健康
傅罡在做培訓時指出,大數(shù)據(jù)在改進居民健康方面有四大潛在價值:集成整合患者健康信息,為診斷和治療提供更好的數(shù)據(jù)證據(jù);智能化監(jiān)測居民健康;對影響居民健康因素進行分析;居民健康知識庫積累。
他談到,大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域共有四大價值:連續(xù)整合和分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù),提高疾病預報和預警能力,防止疫情暴發(fā),提升突發(fā)公共衛(wèi)生應急反應能力;集成整合健康相關數(shù)據(jù),提高危機探測能力;對藥物臨床試驗、醫(yī)療保險賠付精算等產生影響;對醫(yī)療機構的運營、效率、質控、安全、成本等多個指標體系進行監(jiān)管。