過去十年里,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)極大改善了醫(yī)療就診流程,如很多醫(yī)院現(xiàn)在支持網(wǎng)上查檢驗(yàn)結(jié)果、掛號(hào)、繳費(fèi)等等。2023年,AI技術(shù)突飛猛進(jìn),國(guó)內(nèi)大模型如雨后春筍,醫(yī)療能否和AI結(jié)合,創(chuàng)造更便捷的診療環(huán)境?已經(jīng)有醫(yī)院邁出了第一步。
我們一直在討論,醫(yī)療健康行業(yè)過去被認(rèn)為是一個(gè)很難快速落地新技術(shù)的領(lǐng)域,但我們也非常樂觀地認(rèn)為,醫(yī)療健康可能是當(dāng)下AI技術(shù)的大受益者之一。
如果我們放眼 20 年后,很多事情都有可能發(fā)生。但是當(dāng)下會(huì)直面技術(shù)和人的難題。人們現(xiàn)在接受什么,能夠用技術(shù)做什么?當(dāng)你回顧技術(shù)和醫(yī)療保健的歷史時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn),技術(shù)是如何被購買、整合進(jìn)醫(yī)生的工作流程中的?我認(rèn)為短期內(nèi),我們需要的不僅僅是比現(xiàn)在好 10% 的技術(shù),而是要有一個(gè)能讓人們自然而然地接受、非常容易采納的技術(shù),哪怕它只比現(xiàn)在好 10%。所以,當(dāng)你考慮什么可以提升10倍的時(shí)候,可能是做出決策,或者作為醫(yī)生的助手幫助醫(yī)生,這是他們以前沒有的超能力?;蛘?,如果它只比現(xiàn)在好 10%,但更容易被采納,也許它看起來不像軟件,可能更像是人員配置或者你發(fā)送的短信,這些都很容易融入現(xiàn)有的工作流程。即便這樣的改進(jìn)很小,也可能非常重要,因?yàn)獒t(yī)療健康行業(yè)的技能要求非常高。
隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè)。目前,得益于人工智能的快速發(fā)展,醫(yī)療行業(yè)也進(jìn)入到了AI融合應(yīng)用與發(fā)展階段,開始在應(yīng)用深度層面進(jìn)行深耕和發(fā)力。越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療平臺(tái)開始重視人工智能在醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用,為患者提供更優(yōu)質(zhì)、更普惠的醫(yī)療服務(wù)。
AI正在迅速滲透醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括但不限于影像診斷、藥物研發(fā)、臨床決策支持、健康管理等。AI醫(yī)療的價(jià)值體現(xiàn)在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性以及降低醫(yī)療成本上。
AI影像:AI在醫(yī)療影像分析中展現(xiàn)出巨大潛力,能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行更快速、更準(zhǔn)確的診斷。AI技術(shù)的應(yīng)用提高了疾病檢測(cè)的準(zhǔn)確率,減少了醫(yī)療差錯(cuò)和漏診。
藥物研發(fā):AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用有助于縮短藥物上市周期,降低研發(fā)成本,提高研發(fā)效率。
輔助臨床決策:AI系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策,提供個(gè)性化的診療方案,優(yōu)化治療方案。
政策支持和技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩大驅(qū)動(dòng)力。政府的積極政策為AI醫(yī)療提供了良好的發(fā)展環(huán)境,而技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步則為AI醫(yī)療的實(shí)際應(yīng)用提供了可能。
盡管AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景廣闊,但也面臨不少挑戰(zhàn),如醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化、醫(yī)療服務(wù)流程的復(fù)雜性等。同時(shí),報(bào)告也指出了未來AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇,包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與AI的融合、AI從輔助到自主的角色轉(zhuǎn)變等。
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的深入,AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將迎來更快速的增長(zhǎng)。AI將在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用,推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型,提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置。
1
例如從診前預(yù)約掛號(hào)、在線取號(hào),到診中院內(nèi)導(dǎo)航、排隊(duì)叫號(hào)、掃碼支付,再到診后的報(bào)告查詢、用藥提示,“AI陪診師”能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的“一站式”串聯(lián),為患者提供“虛擬陪診、現(xiàn)實(shí)感知”的就醫(yī)體驗(yàn)。
2
3
多款數(shù)智化方案發(fā)布
2023年被很多人稱為“醫(yī)療大模型的元年”,國(guó)內(nèi)外均有大量廠家將大語言模型應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2023年10月,中國(guó)累計(jì)公開的大模型數(shù)量已經(jīng)達(dá)到238個(gè),垂直類大模型達(dá)到103個(gè)。
2024世界人工智能大會(huì)上,支付寶發(fā)布了多模態(tài)醫(yī)療大模型,以及配套的醫(yī)療可信一體機(jī)、大模型可信云等多款數(shù)智化解決方案。
目前,該多模態(tài)醫(yī)療大模型不僅提供智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、輔助診斷,還可識(shí)別解讀藥品及上百種復(fù)雜的醫(yī)學(xué)報(bào)告,進(jìn)行毛發(fā)健康檢測(cè)等,這些都能嵌入醫(yī)院等機(jī)構(gòu)醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程,創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)的同時(shí),也助力提升機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)效率。
醫(yī)療行業(yè)有特殊性,非常依賴于過往的治療經(jīng)驗(yàn)。協(xié)和等知名醫(yī)院保存著上百年的病歷,至今仍有不少醫(yī)生要去翻查幾十年前的資料。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)量的井噴式增長(zhǎng),臨床傳授、資料查詢等傳統(tǒng)的知識(shí)積累手段局限性越來越大,因此在醫(yī)療領(lǐng)域,大模型有著得天獨(dú)厚的應(yīng)用場(chǎng)景。
而AI要在嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域大規(guī)模深度應(yīng)用,不僅對(duì)數(shù)據(jù)、算法、算力提出了更高要求,也對(duì)可靠、安全、隱私提出更多挑戰(zhàn)。
當(dāng)全社會(huì)的目光聚焦關(guān)注技術(shù)逐步迭代之時(shí),或許會(huì)在不知不覺中發(fā)現(xiàn),AI大模型已經(jīng)植入生活、融入日常,砥礪前行的國(guó)產(chǎn)自研人工智能技術(shù)已經(jīng)加速深入尋常百姓家。