AI在醫(yī)療領域的新應用：肺癌診斷準確率達97%

隨著人工智能技術的發(fā)展，這一技術應用的領域也越來越廣泛。健康醫(yī)療無疑是人工智能和大數(shù)據(jù)應用令人矚目的方向之一。

正是看到了AI在醫(yī)學領域的光明前景，各大企業(yè)也紛紛布局。Nvidia此前開發(fā)了一種AI系統(tǒng)，可以生成腦癌的合成掃描。谷歌子公司DeepMind也已展示了一種機器學習算法，可以治療50多種眼病，準確率達到94%。而在一項新發(fā)表的研究中則展示了AI如何有助于肺癌的診斷。

近日，《自然醫(yī)學》上發(fā)表了一項重磅研究：研究人員開發(fā)了一個新的機器學習程序，不僅能夠以97%的準確率確定患者的肺癌類型，甚至還能識別導致異常細胞生長的變異基因。

據(jù)悉，研究人員團隊使用了來自Google的深度卷積神經網(wǎng)絡Inception v3，并使用來自The Cancer Genome Atlas(TCGA)數(shù)據(jù)集的1634張圖像對其進行了重新訓練。

未來，研究團隊將計劃繼續(xù)對該AI程序進行進一步的數(shù)據(jù)培訓，使其能夠以超過90%的準確率確定哪些基因在特定癌癥中發(fā)生突變。屆時他們將會申請將該技術用于臨床，來輔助進行不同癌癥類型的診斷工作。

“總的來說，這項研究表明，深度學習卷積神經網(wǎng)絡可能是一個非常有用的工具，可以幫助病理學家分類肺組織的整個幻燈片圖像。”研究人員表示：“這些信息對于向肺癌患者應用適當?shù)亩ㄖ瓢邢蛑委熤陵P重要，從而增加醫(yī)學的范圍和性能，旨在開發(fā)一種多樣化的方法，用于患者定制的治療?！?o:p>