貝葉斯統(tǒng)計(jì)的臨床試驗(yàn)分析

         1．后驗(yàn)分布后驗(yàn)分布包含了所有的先驗(yàn)信息，通過(guò)似然函數(shù)把試驗(yàn)中所得的結(jié)果結(jié)合起來(lái)。貝葉斯分析中．所有的結(jié)論都是基于后驗(yàn)分布。

         2.假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷包括假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)。貝葉斯分析的假設(shè)檢驗(yàn)是基于后驗(yàn)分布計(jì)算出的特定假設(shè)（原假設(shè)或備撣假設(shè)）是真的概率。若原假設(shè)為真的概率大于備擇假 設(shè)，則接受原假設(shè)，匣之亦然；若兩者的概率相近時(shí)，建議進(jìn)一步收集樣本信息，然后再作結(jié)論。

         3.區(qū)間估計(jì)貝葉斯區(qū)間估計(jì)是基于后驗(yàn)分布求得一個(gè)區(qū)間（置信區(qū)間），使得參數(shù)落人區(qū)間的概率為所給定的概率。需要注意的是，貝葉斯的可信區(qū)間僅僅基于先驗(yàn)信息和當(dāng)前數(shù)據(jù)，并不涉及重復(fù)抽樣．因此在結(jié)果解釋上與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析置信區(qū)間的意義不同。

         4.預(yù)測(cè)概卓預(yù)測(cè)概率是指特定結(jié)局在未來(lái)發(fā)生的概率，主要應(yīng)用在以下幾個(gè)方面：確定停止試驗(yàn)的時(shí)間、預(yù)測(cè)病人的臨床結(jié)局、缺失值的預(yù)測(cè)填充和模型檢驗(yàn)。可以在制定臨床試 驗(yàn)時(shí)，將預(yù)涓概率作為停止試驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。

         5.中期分析貝葉斯統(tǒng)計(jì)分析主要有后驗(yàn)概率和決策分析兩種方法做臨床療效評(píng)價(jià)的 中期分析。

         (1)后驗(yàn)概率：若中期分析時(shí)假設(shè)的后驗(yàn)概率足夠大，則可以提前終止試驗(yàn)，即：相同的貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)在試驗(yàn)過(guò)裎中重復(fù)進(jìn)行。

         (2)預(yù)測(cè)分布：若預(yù)測(cè)的成功（觀察到預(yù)期的差異）概率足夠高，則試驗(yàn)可以提前終止；若預(yù) 測(cè)的成功概率非常低，則試驗(yàn)也可以提前終止。
          醫(yī)療器槭的開(kāi)發(fā)是一個(gè)改進(jìn)和創(chuàng)新的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中我們能夠積累豐富的經(jīng)驗(yàn)（先驗(yàn)信息），并且貝葉斯方法可以充分利用這些先驗(yàn)信息，因此貝葉斯統(tǒng)計(jì)分析在醫(yī)療器械療效評(píng) 價(jià)的臨床試驗(yàn)中應(yīng)用前景很廣泛。但在應(yīng)用貝葉斯統(tǒng)計(jì)分析時(shí)也存在一些困難和挑戰(zhàn)。如： 與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析的試驗(yàn)設(shè)計(jì)相比，貝葉斯統(tǒng)計(jì)分析的臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)要更為復(fù)雜，要求更為嚴(yán) 格；試驗(yàn)設(shè)計(jì)包括的先驗(yàn)信息和模型的選擇必須要經(jīng)過(guò)專家的反復(fù)的討論和協(xié)商；貝葉斯統(tǒng)計(jì)分析常常涉及到高傲積分的求解，因此需要配套的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)技術(shù)。