未來(lái)醫(yī)療讓我們身體變成API

一年前，Daniel Kraft教授在TED大會(huì)上曾經(jīng)提出，低成本的基因分析、生物信息學(xué)、網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)之間聯(lián)系會(huì)讓現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)生改變。而終承擔(dān)起這些變化的，將會(huì)是移動(dòng)智能設(shè)備。



移動(dòng)智能設(shè)備

移動(dòng)智能設(shè)備將成為信息的輸入端和輸出端，它檢測(cè)人的生物信息，記錄并將其儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)處理中心，由數(shù)據(jù)處理中心這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后把結(jié)果發(fā)送到移動(dòng)智能終端，供人查看。這里的數(shù)據(jù)處理中心是抽象的，可以代表一個(gè)服務(wù)，一個(gè)設(shè)備，一個(gè)云端、一個(gè)社區(qū)等等。人的身體就好像一個(gè)API，成為移動(dòng)設(shè)備和應(yīng)用獲取數(shù)據(jù)的接口。

前年，美國(guó)的外科醫(yī)生David Armstrong和Lee Rogers通過(guò)iPhone 4的Facetime視頻電話功能，合力完成了一次外科手術(shù)。我們還介紹一種測(cè)量身體活動(dòng)的無(wú)線傳感器，把傳感器戴在人的手腕、手臂和小腿上，由此來(lái)測(cè)量身體活動(dòng)的頻率、強(qiáng)度、時(shí)間以及活動(dòng)類型，這些數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳送到遠(yuǎn)程評(píng)估和管理醫(yī)療服務(wù)提供商的服務(wù)器上，從而得到各種身體活動(dòng)的能量消耗。

去年報(bào)道的iPhoneECG，它為iPhone添加一個(gè)外設(shè)之后，緊貼著人的胸口，就能夠在iPhone上顯示心電圖。還介紹了Breast Cancer這個(gè)乳腺癌患者的疾病互助社區(qū)，它不但用影片深入淺出的講解和乳腺癌相關(guān)的知識(shí)，還提供了問(wèn)答社區(qū)和案例集，它還擁有一個(gè)iOS應(yīng)用。

Fitbit公司發(fā)布了名為Fitbit Aria的無(wú)線智能體重秤，能夠儲(chǔ)存8名用戶的數(shù)據(jù)和識(shí)別功能。

以上這些報(bào)道，證明智能移動(dòng)設(shè)備讓醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)生了改變。但未來(lái)方向如何?

一年后，Daniel Kraft教授認(rèn)為IBM所開(kāi)發(fā)的先進(jìn)問(wèn)答系統(tǒng)Waston所代表的人工智能，將在醫(yī)學(xué)變革的進(jìn)程中擔(dān)任重要的角色，人工智能軟件讓W(xué)aston能夠在3秒內(nèi)理解2億份數(shù)字文檔，并找出相匹配的答案。而在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，醫(yī)生和教授并不缺乏數(shù)據(jù)，“我們已經(jīng)信息過(guò)載了。”而Waston則能夠?qū)Ρ冗@些數(shù)據(jù)，找出相似的病例，為醫(yī)生提供建議，讓醫(yī)生更好的進(jìn)行診斷。

除此之外，Ergonomidesign認(rèn)為墻壁，桌子和其他元素在環(huán)境中都將成為我們的互動(dòng)平臺(tái)，他們結(jié)合微軟(Microsoft)的 Surface技術(shù)，希望在2015年能夠真正實(shí)現(xiàn)交互式醫(yī)療系統(tǒng)——Surface將通過(guò)識(shí)別指紋或者其他生物特征，來(lái)讀取用戶已經(jīng)儲(chǔ)存在服務(wù)器中的健康數(shù)據(jù)，并給出一系列建議，同時(shí)新的Surface也將支持“指尖掃描”這一技術(shù)，用于精確的測(cè)量用戶的“心跳”、“體溫”、“脈搏”等一系列數(shù)據(jù)。為用戶提供醫(yī)療健康建議和互動(dòng)式診斷做服務(wù)。
 

未來(lái)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)

這張圖所展示的未來(lái)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)嗎?