“AI 醫(yī)療”走進(jìn)日常，一批三甲醫(yī)院的看病流程有變

過去十年里，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)極大改善了醫(yī)療就診流程，如很多醫(yī)院現(xiàn)在支持網(wǎng)上查檢驗結(jié)果、掛號、繳費等等。2023年，AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，國內(nèi)大模型如雨后春筍，醫(yī)療能否和AI結(jié)合，創(chuàng)造更便捷的診療環(huán)境？已經(jīng)有醫(yī)院邁出了第一步。

我們一直在討論，醫(yī)療健康行業(yè)過去被認(rèn)為是一個很難快速落地新技術(shù)的領(lǐng)域，但我們也非常樂觀地認(rèn)為，醫(yī)療健康可能是當(dāng)下AI技術(shù)的大受益者之一。

如果我們放眼 20 年后，很多事情都有可能發(fā)生。但是當(dāng)下會直面技術(shù)和人的難題。人們現(xiàn)在接受什么，能夠用技術(shù)做什么？當(dāng)你回顧技術(shù)和醫(yī)療保健的歷史時，你會發(fā)現(xiàn)，技術(shù)是如何被購買、整合進(jìn)醫(yī)生的工作流程中的？我認(rèn)為短期內(nèi)，我們需要的不僅僅是比現(xiàn)在好 10% 的技術(shù)，而是要有一個能讓人們自然而然地接受、非常容易采納的技術(shù)，哪怕它只比現(xiàn)在好 10%。所以，當(dāng)你考慮什么可以提升10倍的時候，可能是做出決策，或者作為醫(yī)生的助手幫助醫(yī)生，這是他們以前沒有的超能力?；蛘撸绻槐痊F(xiàn)在好 10%，但更容易被采納，也許它看起來不像軟件，可能更像是人員配置或者你發(fā)送的短信，這些都很容易融入現(xiàn)有的工作流程。即便這樣的改進(jìn)很小，也可能非常重要，因為醫(yī)療健康行業(yè)的技能要求非常高。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè)。目前，得益于人工智能的快速發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)也進(jìn)入到了AI融合應(yīng)用與發(fā)展階段，開始在應(yīng)用深度層面進(jìn)行深耕和發(fā)力。越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療平臺開始重視人工智能在醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，為患者提供更優(yōu)質(zhì)、更普惠的醫(yī)療服務(wù)。

AI正在迅速滲透醫(yī)療行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，包括但不限于影像診斷、藥物研發(fā)、臨床決策支持、健康管理等。AI醫(yī)療的價值體現(xiàn)在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性以及降低醫(yī)療成本上。

• AI影像：AI在醫(yī)療影像分析中展現(xiàn)出巨大潛力，能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行更快速、更準(zhǔn)確的診斷。AI技術(shù)的應(yīng)用提高了疾病檢測的準(zhǔn)確率，減少了醫(yī)療差錯和漏診。

• 藥物研發(fā)：AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用有助于縮短藥物上市周期，降低研發(fā)成本，提高研發(fā)效率。

• 輔助臨床決策：AI系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，提供個性化的診療方案，優(yōu)化治療方案。

政策支持和技術(shù)進(jìn)步是推動AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩大驅(qū)動力。政府的積極政策為AI醫(yī)療提供了良好的發(fā)展環(huán)境，而技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步則為AI醫(yī)療的實際應(yīng)用提供了可能。

盡管AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景廣闊，但也面臨不少挑戰(zhàn)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化、醫(yī)療服務(wù)流程的復(fù)雜性等。同時，報告也指出了未來AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與AI的融合、AI從輔助到自主的角色轉(zhuǎn)變等。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的深入，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將迎來更快速的增長。AI將在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用，推動醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置。

1

例如從診前預(yù)約掛號、在線取號，到診中院內(nèi)導(dǎo)航、排隊叫號、掃碼支付，再到診后的報告查詢、用藥提示，“AI陪診師”能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的“一站式”串聯(lián)，為患者提供“虛擬陪診、現(xiàn)實感知”的就醫(yī)體驗。

2

3

多款數(shù)智化方案發(fā)布

2023年被很多人稱為“醫(yī)療大模型的元年”，國內(nèi)外均有大量廠家將大語言模型應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計，截至2023年10月，中國累計公開的大模型數(shù)量已經(jīng)達(dá)到238個，垂直類大模型達(dá)到103個。

2024世界人工智能大會上，支付寶發(fā)布了多模態(tài)醫(yī)療大模型，以及配套的醫(yī)療可信一體機(jī)、大模型可信云等多款數(shù)智化解決方案。

目前，該多模態(tài)醫(yī)療大模型不僅提供智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、輔助診斷，還可識別解讀藥品及上百種復(fù)雜的醫(yī)學(xué)報告，進(jìn)行毛發(fā)健康檢測等，這些都能嵌入醫(yī)院等機(jī)構(gòu)醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程，創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)的同時，也助力提升機(jī)構(gòu)運營效率。

醫(yī)療行業(yè)有特殊性，非常依賴于過往的治療經(jīng)驗。協(xié)和等知名醫(yī)院保存著上百年的病歷，至今仍有不少醫(yī)生要去翻查幾十年前的資料。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)量的井噴式增長，臨床傳授、資料查詢等傳統(tǒng)的知識積累手段局限性越來越大，因此在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型有著得天獨厚的應(yīng)用場景。

而AI要在嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域大規(guī)模深度應(yīng)用，不僅對數(shù)據(jù)、算法、算力提出了更高要求，也對可靠、安全、隱私提出更多挑戰(zhàn)。

當(dāng)全社會的目光聚焦關(guān)注技術(shù)逐步迭代之時，或許會在不知不覺中發(fā)現(xiàn)，AI大模型已經(jīng)植入生活、融入日常，砥礪前行的國產(chǎn)自研人工智能技術(shù)已經(jīng)加速深入尋常百姓家。