一文了解人工智能技術是如何助力醫(yī)療科研發(fā)展
文章來源：賢集網發(fā)布日期：2022-07-21瀏覽次數：38 近年來，人工智能技術在醫(yī)療健康領域的應用越來越廣泛，醫(yī)療行業(yè)越來越多地采用這一先進技術來改善患者就醫(yī)體驗，提高醫(yī)療流程效率。人工智能技術已經跨越了醫(yī)療健康領域的許多核心方面，從診斷到健康治療，再到智能設備等。可以說，人工智能技術已經成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。正如中國著名學者周海中教授在1990年就預言的那樣，隨著社會的發(fā)展和科技的進步，人工智能技術將在醫(yī)療健康領域大顯身手；其成果會不斷涌現，應用前景令人期待?，F在，這一預言已經變成事實。人工智能技術賦能醫(yī)療健康領域，提升醫(yī)療人員的工作效率，降低醫(yī)療成本，并且使人們做到科學有效的日常監(jiān)測預防，更好地管理自身健康。與醫(yī)療健康領域的大數據和物聯網一樣，人工智能技術在醫(yī)療健康領域正迅速成為一個決定性因素。那么，人工智能技術是如何助力醫(yī)療科研發(fā)展的呢？在診斷方面人工智能技術不但能夠提供包括甲狀腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝 臟多種臟器醫(yī)學影像數據的智能化識別和分析，而且可以為醫(yī) 院影像準段提供快速的醫(yī)療輔助診斷，從而提高臨床診療的效率，減低醫(yī)生工作強度的同時，減少漏診與誤診幾率，還可以為體檢機構提供高質量的影像篩查，快速全面提升篩查診斷水平。醫(yī)生可以采用人工智能技術初篩讀片模式，并通過該技術輔助診斷；而醫(yī)生可以從繁瑣工作中脫離出來，將更多精力放在疑難重癥、高?；颊呔戎沃?。在保心方面人工智能技術對于心 臟的保護和醫(yī)治都很有幫助。它在心 臟病學中的應用已有20多年，但考慮到心 臟病的嚴重后果，其進展比較緩慢。人工智能技術的一個例子是植入式除顫器，它可以監(jiān)測心 臟病突發(fā)風險患者的心律；如有必要，該設備也可以施加電擊除顫。從長期來看，可穿戴設備和植入式設備的數據將與電子醫(yī)療記錄相結合，用于持續(xù)監(jiān)測心 臟病患者，從而使醫(yī)生掌握更多關于他們的新信息。另外，人工智能技術還可以用于篩查早期無癥狀心 臟病。在手術方面作為一種重要的職業(yè)，外科醫(yī)生尤其手術醫(yī)生不僅需要具備豐富的專業(yè)知識，而且需要掌握手術操作技術，這都需要不斷的學習與練習。受學習資料、手術練習材料等軟硬件條件的制約，醫(yī)生進行手術學習和手術操作的難度都非常大。許多大醫(yī) 院正在將人工智能技術應用到手術中，通過數據化和3D技術，將傳統的二維圖像信息立體化，使醫(yī)生的病患分析和手術治療更加輕松。在腦機方面人工智能技術作為一門新興的信息科學技術，對神經工程的發(fā)展起到了重要支撐與推動作用，幫助解決神經工程研究中遇到的諸多難題，從高維度空間解析人類大腦的工作原理。腦機接口技術被稱作是人腦與外界溝通交流的“信息高速公路”，是新一代人機交互和人機混合智能的關鍵核心技術，甚至被美國商務部列為14項出口管制技術之一。在康復方面人工智能技術可以為神經或肢體受損的患者提供康復服務，還可以為患者設計康復課程。如今的康復治療，不光有常見的物理療法、認知療法和中醫(yī)療法，還有運動療法、作業(yè)療法等，依托各類智能康復輔具，搭上了高科技的“快車”，讓康復訓練變成像體感游戲一般，人機交互，匹配度強，評定快，效率高。在醫(yī)管方面通過人工智能技術的應用，醫(yī)療管理服務也取得了突破性的進展，尤其以運動、心律、睡眠等檢測為主的移動醫(yī)療設備發(fā)展較快。通過智能設備進行身體檢測，血壓、心電、脂肪率等多項健康指標便能快速檢測出來，將采集健康數據上傳到云數據庫形成個人健康檔案，并通過數據分析建立個性化健康管理方案。經過人工智能技術進行數據處理，對用戶整體狀態(tài)給予評估，并建議個性化健康管理方案，輔助健康管理人員幫助用戶規(guī)劃日常健康安排，進行健康干預等。依托可穿戴設備和智能健康終端，持續(xù)監(jiān)測用戶生命體征，提前預測險情并處理，進一步提升醫(yī)管水平。在耐藥方面全世界每年有127萬人死于耐藥細菌感染，所以抗菌藥物耐藥性被世界衛(wèi)生組織（WHO）列為人類面臨的十大公共衛(wèi)生威脅之一。研究人員使用人工智能技術來鑒定細菌中引起抗生素耐藥性的基因，希望通過厘清耐藥性產生的機理，有望用于改進現有抗生素效果或開發(fā)新型抗生素。在制藥方面將人工智能中的深度學習技術應用于智能藥物研制，通過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研制周期、降低新藥研制成本、提高新藥研制成功率的目的。人工智能技術通過計算機模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。借助深度學習，人工智能技術已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領域取得了新突破；在抗擊埃博拉病毒和新冠病毒中，智能藥物研制也發(fā)揮了重要的作用。目前，全球已有超過100家初創(chuàng)型的企業(yè)在探索用于研制新藥的人工智能技術。由上可知，在人工智能技術的助力下，醫(yī)療健康領域正在發(fā)生翻天覆地的變化。但有必要指出的是，在未來很長的一段時間內，新的醫(yī)療技術在很多方面都不會取代醫(yī)療工作者；畢竟，醫(yī)者仁心，這一點是包括人工智能技術在內的各種新技術學不會的。 
