1.護(hù)士隊伍面臨越來越嚴(yán)重的短缺
經(jīng)歷了新冠疫情之后,美國的護(hù)理人員短缺正在給衛(wèi)生系統(tǒng)帶來壓力。
一些醫(yī)療保健行業(yè)管理層開始像運動隊老板一樣思考,改造他們的團(tuán)隊,用更少的資源完成更多的工作。他們通過自動化技術(shù)(過程自動化、人工智能、機器人技術(shù))提高稀缺人力資源的生產(chǎn)率,這些技術(shù)可以接管常規(guī)任務(wù)并支持非常規(guī)任務(wù)。領(lǐng)導(dǎo)人也在弄清楚他們當(dāng)中誰應(yīng)該為這一變化負(fù)責(zé)。領(lǐng)導(dǎo)層面臨的挑戰(zhàn)需要一種新的思維方式和一種靈活的測試與學(xué)習(xí)思維來轉(zhuǎn)變運營模式。
對于去過醫(yī)院需要護(hù)理服務(wù)并經(jīng)歷了護(hù)士短缺的患者來說,醫(yī)療行業(yè)的資源危機為明顯。
現(xiàn)實真的讓人們警醒了,這是醫(yī)療保健行業(yè)人員必須面對的挑戰(zhàn)。被其他行業(yè)(或家庭生活)吸引的護(hù)士中與新冠病毒疫情相關(guān)的提早退休、倦怠和大規(guī)模辭職,給長期勞動力老齡化帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
有研究估計,美國66萬名嬰兒潮一代的注冊護(hù)士在新冠大流行期間工作,這是目前護(hù)理系統(tǒng)的支柱。但是,他們中的大多數(shù)人預(yù)計將在2030年退休。人均壽命的提升,讓曾經(jīng)是醫(yī)護(hù)人員的人們經(jīng)常成為患者加劇了護(hù)理人員緊缺。
所有關(guān)于護(hù)理資源的人口統(tǒng)計學(xué)預(yù)測模型都表明,由于供應(yīng)減少和患者需求增加,差距越來越大。20世紀(jì)末出生率的下降意味著進(jìn)入勞動力市場的護(hù)士將無法滿足需求?;加新圆〉睦淆g化社會需要越來越多的護(hù)理。
2.技術(shù)的角色何在?
過去常說,技術(shù)是改善臨床結(jié)果的一種方式,但隨著人類勞動力的短缺,技術(shù)的作用越來越在于擴大寶貴的人力資源。
醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)好比是NBA球隊的老板,護(hù)士長好比教練。當(dāng)面臨護(hù)士人手短缺時,護(hù)士長會嘗試使用現(xiàn)有團(tuán)隊解決問題,通過更高的效率節(jié)省時間,如同教練優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行。問題是,不僅現(xiàn)有護(hù)士的數(shù)量太少,而且病人的數(shù)量和他們的需求都在成倍增加,實際上還有更多的比賽要打。
球隊老板寧愿尋找市場上好的球員并支付轉(zhuǎn)會費。在過去20-30年的護(hù)理隊伍短缺中,美國醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)通常從美國以外的地方引進(jìn)護(hù)士,問題就消失了。
現(xiàn)在,不斷變化的移民法讓這變得很困難。
根據(jù)人口普查,2021年,進(jìn)入美國的凈國際移民是2016年的四分之一。醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)不能依賴不可預(yù)見的監(jiān)管變化。今天的挑戰(zhàn)需要不同的解決方案。不僅現(xiàn)有護(hù)士的數(shù)量太少,而且病人的數(shù)量和他們的需求都在成倍增加。傳統(tǒng)的雇傭解決方案與承包商一起解決的成本也不可持續(xù)。即使業(yè)主支付了“臨時工”護(hù)士不斷增加的工資,支付更多的護(hù)士工資并不能創(chuàng)造新的護(hù)士,也不能解決短缺問題。
這場危機要求所有者介入并整合自動化技術(shù),作為重塑醫(yī)療運營模式的一部分。
3.智能化技術(shù)如何介入護(hù)理工作?
在醫(yī)院的病床邊集成自動化的護(hù)理人員是什么樣子的?2019年美國布魯金斯大學(xué)的一項研究顯示,自動化和人工智能可以自動化多達(dá)33%的醫(yī)療工作。但這并不像用機器人代替一個人那么簡單。雖然勞動力將包括人力和技術(shù),但自動化將只接管常規(guī)和簡單的非常規(guī)手動和認(rèn)知任務(wù)。
因此,盡管一個機器人可能能夠承擔(dān)相當(dāng)于兩個人工作量的任務(wù),但它們不能完全取代任何一個護(hù)士(通常在一個工作日內(nèi)處理許多不同的認(rèn)知和身體任務(wù))。
人們需要重新設(shè)計護(hù)理工作,以便每位護(hù)士都能完成一些任務(wù),并用更復(fù)雜的任務(wù)來填補剩余的時間,尤其是只有人類護(hù)士才能執(zhí)行非常規(guī)的體力和認(rèn)知任務(wù)。與傳統(tǒng)的計算方法(填補空缺職位所需的雇員或機構(gòu)工作人員的數(shù)量)不同,終狀態(tài)應(yīng)該以所需的任務(wù)來表示。這些任務(wù)可能分為身體/認(rèn)知任務(wù)和常規(guī)/非常規(guī)任務(wù)。一旦拆分,可以在正確的基礎(chǔ)上(性和臨時性)將人工和自動化技術(shù)與正確的技能水平進(jìn)行正確的組合,其中自動化技術(shù)主要集中在常規(guī)任務(wù)上,而人工主要集中在非常規(guī)任務(wù)上。