近日,國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)發(fā)布《腫瘤演進(jìn)與診療的分子功能可視化研究重大研究計(jì)劃2018年度項(xiàng)目指南》。據(jù)悉,該項(xiàng)目將要解決的核心科學(xué)問題為腫瘤演進(jìn)過程中關(guān)鍵分子的信息提取、特征確定、功能可視化及其診療意義。《指南》鼓勵(lì)申請(qǐng)人采用多學(xué)科交叉的研究手段,注重與信息科學(xué)、化學(xué)科學(xué)、數(shù)理科學(xué)等領(lǐng)域的合作。
根據(jù)《指南》,該重大研究計(jì)劃旨在通過對(duì)腫瘤演進(jìn)和診療的關(guān)鍵分子功能可視化研究,形成對(duì)惡性腫瘤本質(zhì)的新認(rèn)識(shí)。聚焦于腫瘤演進(jìn)的關(guān)鍵分子與功能甄別、分子網(wǎng)絡(luò)與表型圖譜構(gòu)建以及基于分子功能可視化的腫瘤診斷與療效評(píng)估,闡述腫瘤分子成像基礎(chǔ)、腫瘤異質(zhì)性和微環(huán)境演進(jìn)機(jī)制,明確腫瘤各演進(jìn)階段的生物學(xué)表征和惡性本質(zhì)及影像-病理-組學(xué)融合診斷意義,加速腫瘤基礎(chǔ)研究成果向臨床診療的轉(zhuǎn)化,為提高我國(guó)腫瘤患者的5年生存率和降低死亡率提供科學(xué)依據(jù)。
《指南》明確了2018年度擬重點(diǎn)資助的5大方向。一是早期腫瘤的成像基礎(chǔ)與分子影像特征研究,旨在研發(fā)對(duì)惡性腫瘤可治愈階段進(jìn)行早期檢測(cè)的分子影像學(xué)新方法,為早期惡性腫瘤的預(yù)防性干預(yù)提供新手段;二是腫瘤免疫和代謝微環(huán)境演進(jìn)的可視化研究。目的是揭示細(xì)胞間相互作用和代謝活動(dòng)變化影響腫瘤發(fā)生發(fā)展的機(jī)理;三是腫瘤影像、病理與多組學(xué)融合的智能診斷研究?;谛滦腿斯ぶ悄芗夹g(shù)、腫瘤影像和病理大數(shù)據(jù),建立影像組學(xué)研究新思路和腫瘤診斷新方法,探索人工智能輔助腫瘤影像病理診斷和預(yù)測(cè)腫瘤演進(jìn)的應(yīng)用模式;四是腫瘤異質(zhì)性的分子影像功能分型研究,為構(gòu)建腫瘤分子影像的功能分型指標(biāo)體系,探索實(shí)現(xiàn)“無創(chuàng)”病理診斷的途徑和技術(shù);五是腫瘤序貫性治療的分子影像監(jiān)測(cè)研究,以期實(shí)現(xiàn)藥物靶點(diǎn)活性狀態(tài)的可視化,指導(dǎo)抗腫瘤藥物的選擇。
2018年度擬資助培育項(xiàng)目約20項(xiàng),直接費(fèi)用的資助強(qiáng)度約為60萬元/項(xiàng)~80萬元/項(xiàng),資助期限為3年;擬資助重點(diǎn)支持項(xiàng)目約7項(xiàng),直接費(fèi)用的平均資助強(qiáng)度約為300萬元/項(xiàng),資助期限為4年。(記者王瀟雨)