醫(yī)療成趨勢 人工智能或?qū)⒊蔀殛P(guān)鍵一環(huán)

 2016年，是人工智能崛起的一年，AlphaGo的那次人機(jī)大戰(zhàn)一經(jīng)流傳，迅速引起社會各界人士對人工智能領(lǐng)域的關(guān)注，各行各業(yè)開始由“互聯(lián)網(wǎng)+”向“AI+”轉(zhuǎn)型發(fā)展。此外，據(jù)VentureBeat報道，近日在英偉達(dá)ceo黃仁勛主辦的一場競選賽中，從三大類別的2000多家AI創(chuàng)業(yè)公司中，選出了14家的AI初創(chuàng)公司，其中就有5家為AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司。由此可見，AI技術(shù)開始對準(zhǔn)醫(yī)療，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展開辟一條新道路。
發(fā)展醫(yī)療

醫(yī)療領(lǐng)域因其復(fù)雜程度和專業(yè)程度，一直以來，從疾病的預(yù)測、診斷、治療到后期康復(fù)護(hù)理，從醫(yī)療硬件設(shè)備、診治過程到診后患者反饋更進(jìn)都受到社會各界人士的關(guān)注。由此，社會各界人士一直對基于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)學(xué)進(jìn)行探索、挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)醫(yī)療相比，醫(yī)療因?qū)€人基因、環(huán)境與生活習(xí)慣差異考慮在內(nèi)，而形成了一種疾病預(yù)防與處置的新興方法。醫(yī)療的提出，或許會給傳統(tǒng)醫(yī)療模式帶來新的發(fā)展路徑，傳統(tǒng)醫(yī)療的經(jīng)驗(yàn)積累加上醫(yī)療新鮮觀念，兩者的巧妙結(jié)合將可能產(chǎn)生讓人驚喜的化學(xué)反應(yīng)。
醫(yī)療主要包括診斷與治療兩個方面，可以通過精密儀器、生命科學(xué)等先進(jìn)現(xiàn)代技術(shù)與我國傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)整合，減小臨床實(shí)踐的不確定性，在保證的同時盡可能將損傷控制到低。中國早在本世紀(jì)開始關(guān)注醫(yī)療，2006年首先推出了外科概念，得到國內(nèi)外醫(yī)學(xué)界認(rèn)可后，被引用到腫瘤放療、婦科等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中。其目標(biāo)是通過合理資源調(diào)配、全流程的成本調(diào)控，獲得效益與耗費(fèi)之比的大化。至此，醫(yī)療成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的一個新方向。
AI助力實(shí)現(xiàn)診斷

AI的技術(shù)核心主要在于大數(shù)據(jù)分析能力和深度學(xué)習(xí)能力。從AI技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析能力來看，在醫(yī)療行業(yè)里，龐大的患者案例、數(shù)據(jù)，是傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)對現(xiàn)代醫(yī)療的完善發(fā)展大的價值所在。根據(jù)這些已有的案例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、信息整合，形成一張不斷完善的知識圖譜，對未來醫(yī)療行業(yè)的建設(shè)與發(fā)展都將起著至關(guān)重要的作用。但現(xiàn)階段，由于醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)基數(shù)龐大，非規(guī)則化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)占比較大，加上因患者不同而導(dǎo)致同類病癥依然千差萬別的情況，傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)單憑本就匱乏的醫(yī)療資源，來對如此龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，難度可見一般。
AI的出現(xiàn)，正好可以走出這一困境。比起人腦，AI可以更高效地處理海量數(shù)據(jù)，并迅速找到一些特征和規(guī)律，不僅如此，還可以利用龐大的易學(xué)知識庫和數(shù)據(jù)庫，建立醫(yī)生的臨床輔助決策系統(tǒng)，幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷。以癌癥為例，AI通過數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行基因測序，就找到癌癥的突變基因，從而迅速確定對癥藥物，省去患者嘗試各種治療方法的時間，并且只需要患者的血液甚至唾液，無需傳統(tǒng)的病理切片，可以減少診斷過程中對患者身體的損傷，顯著改善患者的診療體驗(yàn)和診療效果，發(fā)展?jié)摿薮蟆?
從AI技術(shù)的深度學(xué)習(xí)能力來看，AI可以對人的意識、思維信息過程進(jìn)行模擬，通過知識圖譜的建立，甚至可以自主咨詢患者情況，通過聊天的形式，對患者情況進(jìn)行初步診斷。在如今優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源極其匱乏的情況下，AI如此強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，的確可以相對減輕對醫(yī)療人才的培養(yǎng)負(fù)擔(dān)。同時，還可以有效輔助醫(yī)生診療，進(jìn)行治療方案的初步制定，大大提供工作效率。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析顯示，在兒科發(fā)熱相關(guān)疾病中的AI運(yùn)用中，人工智能已經(jīng)可以達(dá)到中級醫(yī)生的水平。
AI為治療提供便捷
在診斷之后，更重要的是治療。一方面，AI技術(shù)可以向機(jī)器人研發(fā)方向發(fā)展，通過對市場需求的正確把握，實(shí)現(xiàn)與各個醫(yī)療應(yīng)用場景的有效對接。例如，AI技術(shù)在計算機(jī)視覺方向有著獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢，通過技術(shù)支持，提高醫(yī)療成像的分析能力，協(xié)助醫(yī)生在治療過程中進(jìn)行準(zhǔn)確分析，降低醫(yī)生因主客觀因素的干擾，導(dǎo)致的在整個診療過程中存在的誤差。再如，通過AI的技術(shù)支持，能夠?qū)崿F(xiàn)在手術(shù)室、病房等多個醫(yī)療場景中，與醫(yī)生進(jìn)行配合治療，通過人機(jī)合作達(dá)到一定的醫(yī)療水準(zhǔn)和效率。
另一方面，可以利用技術(shù)優(yōu)勢，進(jìn)行藥物研發(fā)，進(jìn)行靶向治療。人工智能具有先天的技術(shù)優(yōu)勢，通過對大數(shù)據(jù)的深度整合分析和較高水平的專業(yè)學(xué)習(xí)模仿能力，加上人工智能在自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域的優(yōu)勢，對已經(jīng)明確的癌位點(diǎn)進(jìn)行有針對性的藥物研發(fā)。在慢病管理方面，人工智能的運(yùn)用能夠突破傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)壁壘，從技術(shù)層面切入治療痛點(diǎn)。例如，針對腫瘤等慢性病癥的治療，需要漫長的時間和悉心的療養(yǎng)，人工智能的引入一方面可以對患者進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，針對患者個體差異，提供個性化的療養(yǎng)方案;另一方面，可以通過技術(shù)層面，從基因測序、細(xì)胞分析等方面，完善相關(guān)醫(yī)療手段、技術(shù)，為醫(yī)療提供切實(shí)有效的發(fā)展路徑。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療開啟AI模式，雖然現(xiàn)在仍處于初級階段，但較傳統(tǒng)醫(yī)療模式展示很多優(yōu)勢，人工智能的運(yùn)用從長遠(yuǎn)來看，的確可以為醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展帶來新的生機(jī)。筆者認(rèn)為，將AI對準(zhǔn)醫(yī)療，通過技術(shù)研發(fā)和大數(shù)據(jù)的整合、采集，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療個性化服務(wù)，可以成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療未來發(fā)展的一條可行之道。但傳統(tǒng)醫(yī)療模式在患者心理已經(jīng)根深蒂固，AI在高度依賴大數(shù)據(jù)的同時，也挑戰(zhàn)著患者數(shù)據(jù)隱私等相關(guān)問題。如何打破用戶的心理芥蒂，讓患者接受人工智能進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)，則需要多方努力。