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融資近兩億,這家公司欲“量身定做”癌癥療法

文章來(lái)源:藥明康德發(fā)布日期:2016-09-08瀏覽次數(shù):189


日前,Mitra Biotech宣布完成2740萬(wàn)美元(約合1.8億人民幣)的B輪融資。此輪融資由紅杉資本(印度)與Sands Capital Ventures領(lǐng)投,RA Capital Management 也參與了投資。Mitra Biotech是一家致力于開發(fā)與個(gè)性化癌癥治療相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)的公司。此次融資獲得的資金將用于推廣該公司的CANsc[x]ript服務(wù)。CANsc[x]ript是一種能夠幫助醫(yī)生預(yù)測(cè)癌癥患者對(duì)不同抗癌藥物反應(yīng)的體外檢測(cè)系統(tǒng)。

個(gè)性化的癌癥醫(yī)療力圖根據(jù)患者腫瘤的特征給予針對(duì)性的藥物治療。目前,對(duì)患者腫瘤特征的考察大多依靠對(duì)腫瘤中某些生物標(biāo)記物的分析。例如,表皮生長(zhǎng)因子受體的抑制劑Cetuximab和Panitumumab被FDA批準(zhǔn)適用與攜帶正常KRAS基因的轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌患者。然而,依靠生物標(biāo)記物找出的患者在接受相應(yīng)的個(gè)性化治療時(shí)療效卻不見得如預(yù)期中那么理想。以上述患者為例,通過KRAS基因形態(tài)篩選出的患者在接受Cetuximab或Panitumumab治療時(shí)只有10~20%的患者療效顯著。

Cetuximab/Panitumumab作用機(jī)理(圖片來(lái)源:《Journal of Clinical Oncology》)

因此,要更地預(yù)測(cè)抗癌藥物對(duì)患者的療效,往往需要運(yùn)用多個(gè)生物標(biāo)記物來(lái)對(duì)患者進(jìn)行更詳細(xì)的分類。即便如此,因?yàn)槟[瘤往往是由含有不同基因突變的癌細(xì)胞構(gòu)成,這種異質(zhì)性造成腫瘤對(duì)抗癌藥物的反應(yīng)不一。研究表明腫瘤構(gòu)建的微環(huán)境也對(duì)抗癌藥物對(duì)腫瘤的作用有著重大的影響。
Mitra Biotech公司的CANsc[x]ript是一種反映了癌癥患者腫瘤的異質(zhì)性和腫瘤構(gòu)建的微環(huán)境特征的腫瘤組織培養(yǎng)系統(tǒng)。它將從患者體內(nèi)取出的腫瘤活體樣本切片,然后在三維的培養(yǎng)基中進(jìn)行體外培養(yǎng),并且在培養(yǎng)基中加入從患者血液中提取的血清來(lái)模擬患者體內(nèi)腫瘤生長(zhǎng)的微環(huán)境。這個(gè)腫瘤組織培養(yǎng)系統(tǒng)可以用來(lái)檢測(cè)不同藥物對(duì)腫瘤的治療效果。

CANsc[x]ript工作流程示意圖(圖片來(lái)源:《Nature Communications》)

Mitra Biotech公司的研究人員將同一藥物對(duì)患者體內(nèi)腫瘤的療效和對(duì)同一患者體外培養(yǎng)的腫瘤組織的治療效果進(jìn)行了比較,并且運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)建立起一個(gè)模型來(lái)根據(jù)體外培養(yǎng)的腫瘤組織接受藥物治療的結(jié)果預(yù)測(cè)藥物對(duì)患者體內(nèi)腫瘤的療效。這個(gè)模型因?yàn)槟軌驕?zhǔn)確預(yù)測(cè)藥物對(duì)患者體內(nèi)腫瘤的療效,所以可以用來(lái)幫助找出治療患者腫瘤的佳藥物組合。癌癥患者需要為Mitra Biotech提供200立方毫米的活體腫瘤組織和10毫升的血液。CANsc[x]ript只需要7天的時(shí)間就能夠通過對(duì)腫瘤組織進(jìn)行培養(yǎng)分析,預(yù)測(cè)出腫瘤對(duì)不同藥物療法的反應(yīng)。這對(duì)幫助患者避免不適合的藥物的和節(jié)省治療所需的費(fèi)用都很重要。
投資方代表,紅杉資本(印度)的合伙人Anjana Sasidharan女士說(shuō):“紅杉資本非常高興能夠與Mitra公司一起為癌癥患者在佳時(shí)機(jī)找到可能成功的治療方法而努力?!?
參考資料
[1] Mitra Biotech raises $27.4 million in Series B funding led by Sequoia India

[2] Predicting clinical response to anticancer drugs using an exvivoplatformthat captures tumour heterogeneity