資訊
頻道
當(dāng)前位置：首頁 > 醫(yī)療器械資訊 > 技術(shù)前沿 > 人工智能算法可助力乳腺癌個(gè)體化治療

人工智能算法可助力乳腺癌個(gè)體化治療

文章來源：健康報(bào)發(fā)布日期：2023-07-20瀏覽次數(shù)：73
近日，一項(xiàng)研究提出了一種基于增強(qiáng)磁共振成像影像數(shù)據(jù)的人工智能算法，可預(yù)測(cè)乳腺癌患者新輔助化療療效反應(yīng)。該研究由廣東省人民醫(yī)院放射科、廣東省醫(yī)學(xué)影像智能分析與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室劉再毅、梁長虹科研團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院沈君團(tuán)隊(duì)、河南省腫瘤醫(yī)院曲金榮團(tuán)隊(duì)完成。相關(guān)研究論文發(fā)表在北美放射學(xué)會(huì)會(huì)刊《放射學(xué)》上。

  新輔助化療是局部進(jìn)展期乳腺癌患者的標(biāo)準(zhǔn)治療方法，即在實(shí)施局部治療方法前所做的全身化療，主要目的是使腫塊縮小，及早殺滅看不見的轉(zhuǎn)移細(xì)胞，以利于后續(xù)治療。然而，乳腺癌患者對(duì)新輔助化療的療效反應(yīng)存在個(gè)體差異，僅有19%～30%的患者可達(dá)病理完全緩解，擁有更好的預(yù)后和生存質(zhì)量。有沒有一種療效反應(yīng)預(yù)測(cè)標(biāo)識(shí)，可以在術(shù)前甚至新輔助化療開始前篩選出潛在的病理完全緩解患者和病理不能完全緩解患者？

  研究人員納入全球多中心的1589名女性乳腺癌患者的數(shù)據(jù)，提出了一種基于增強(qiáng)磁共振成像影像數(shù)據(jù)的人工智能算法，預(yù)測(cè)乳腺癌患者新輔助化療療效反應(yīng)。該模型在多中心、大樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證中顯示出良好的泛化性。

  據(jù)了解，由于腫瘤內(nèi)部存在不同的細(xì)胞亞群和基因突變，可能對(duì)治療具有不同的敏感性和抵抗性，所以腫瘤異質(zhì)性被廣泛認(rèn)為是導(dǎo)致患者治療反應(yīng)差異的一個(gè)重要原因。因此，準(zhǔn)確評(píng)估和理解腫瘤的異質(zhì)性，對(duì)于個(gè)體化的治療選擇和預(yù)測(cè)療效具有重要意義。

  該研究利用人工智能算法創(chuàng)新性地提出基于MRI的腫瘤生態(tài)多樣性指數(shù)，利用患者的影像資料，無創(chuàng)地評(píng)估乳腺癌腫瘤內(nèi)異質(zhì)性。同時(shí)，項(xiàng)目組聯(lián)合臨床病理信息和傳統(tǒng)影像組學(xué)特征構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，發(fā)現(xiàn)基于乳腺癌ITH指數(shù)為新輔助化療療效的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。

  與以往研究相比，該研究提出的ITH指數(shù)從腫瘤異質(zhì)性的角度，為乳腺癌新輔助化療療效預(yù)測(cè)提供了額外的增益信息，為模型的臨床應(yīng)用提供了生物學(xué)依據(jù)。