病理數(shù)字化熱潮來襲，誰能領(lǐng)跑中國數(shù)字病理下半場?
文章來源：賢集網(wǎng)發(fā)布日期：2022-07-12瀏覽次數(shù)：44 近年來，盡管各個(gè)領(lǐng)域的診療技術(shù)不斷推陳出新，臨床上超七成的醫(yī)療診斷（如腫瘤，及多數(shù)有明確器質(zhì)性病變的疾?。┤砸蕾噦鹘y(tǒng)的病理診斷。病理診斷是臨床診斷中的金標(biāo)準(zhǔn)，病理醫(yī)生被稱為“醫(yī)生中的醫(yī)生”，在臨床醫(yī)學(xué)實(shí)踐中擔(dān)負(fù)了重要使命。
但目前我國病理診斷面臨著醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重缺乏、水平參差不齊，數(shù)字化和智能化水平低等難題。數(shù)字病理＋AI的出現(xiàn)可以有效減少病理診斷的資源浪費(fèi)，提高病理診斷的質(zhì)量和效率，緩解了病理診斷的發(fā)展困境。
1、病理數(shù)字化成熱點(diǎn)
業(yè)內(nèi)人士介紹，長期以來，切片數(shù)字化一直是數(shù)字病理行業(yè)的核心產(chǎn)品。近兩年，隨著病理醫(yī)生缺口持續(xù)擴(kuò)大，臨床對病理診斷高效率、高精度、便捷化的要求進(jìn)一步提升，市場對全科數(shù)字化解決方案的需求快速爆發(fā)。
在海外，病理全科數(shù)字化在醫(yī)院的應(yīng)用已比較普遍和成熟。3DHISTECH、飛利浦、徠卡等品牌均已經(jīng)布局全科數(shù)字化解決方案，凱特琳癌癥中心、美國麻省理工學(xué)院總院都已在應(yīng)用全科數(shù)字化解決方案。尤其是新冠肺炎疫情背景下，通過全科數(shù)字化解決方案，醫(yī)生在家中進(jìn)行病理遠(yuǎn)程診斷成為海外新趨勢。
據(jù)了解，數(shù)字病理運(yùn)用的場景非常多樣化，遠(yuǎn)程會診、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)診療，以及智慧病理都是建立在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上，在診斷環(huán)節(jié)可以提升診斷質(zhì)量，降低診斷誤差。經(jīng)過20余年的發(fā)展，中國數(shù)字病理行業(yè)正在實(shí)現(xiàn)從病理圖文報(bào)告系統(tǒng)到點(diǎn)對點(diǎn)會診系統(tǒng)，從信息化到全景圖像遠(yuǎn)程診斷，從單個(gè)切片數(shù)字化到全數(shù)字化的過程。
樊育軍表示，2020年起的未來5年，將是數(shù)字病理行業(yè)升級應(yīng)用階段。病理全數(shù)字化、智能化將會成為熱點(diǎn)，其中全科數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)AI人工智能輔助診斷的底層基礎(chǔ)。顯然，病理全數(shù)字化已是數(shù)字病理企業(yè)構(gòu)建競爭“護(hù)城河”的關(guān)鍵。
2、病理診斷智慧化發(fā)展
病理是臨床診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，在疾病定性的診斷上，檢驗(yàn)科的話語權(quán)是50%，影像學(xué)是75%，而病理活檢具有90%以上的話語權(quán)，在臨床診療中發(fā)揮舉足輕重的作用，病理診斷很大程度上依賴于病理學(xué)專家。
“病理AI的行業(yè)壁壘在于專業(yè)性很強(qiáng)，數(shù)據(jù)是大的瓶頸。AI取決于能否提供大量準(zhǔn)確的病理標(biāo)注數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的提煉目前依然依賴于病理學(xué)專家。” 廣州錕元方青醫(yī)療科技有限公司CEO尚濱這樣說。
2018年，中國病理學(xué)界權(quán)威丁彥青教授創(chuàng)立錕元方青，任該公司首席科學(xué)家。作為早期進(jìn)入病理AI領(lǐng)域的企業(yè)之一，錕元方青一直致力于我國病理診斷智慧化發(fā)展。
錕元方青核心研究團(tuán)隊(duì)以病理專家為主導(dǎo)，同時(shí)吸納來自國內(nèi)外各高校及研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)開發(fā)人才，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)中擁有病理專家30余位，全職病理專家5位。作為以病理專家為主導(dǎo)的病理AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，錕元方青構(gòu)筑了自己的強(qiáng)大競爭力。
“錕元方青產(chǎn)品戰(zhàn)略緊密切合病理AI行業(yè)‘下一代診斷病理學(xué)’的發(fā)展新趨勢，以病理形態(tài)和臨床信息為基礎(chǔ)，結(jié)合分子檢測、生物信息分析、人工智能等方面的技術(shù)，進(jìn)行多組學(xué)、跨尺度的綜合診斷?！鄙袨I表示，如何讓病理醫(yī)師擺脫重復(fù)性工作，將更多的精力投入到疑難病變的甄別上;如何結(jié)合臨床需要，全面構(gòu)建智慧化病理科，加快科室建設(shè)和人才培養(yǎng)，是錕元方青研發(fā)把控的重要考量。
3、數(shù)字化為AI病理打好基石
據(jù)悉，數(shù)字化病理可以支持醫(yī)院和上級醫(yī)院甚至國外醫(yī)院進(jìn)行院際間的遠(yuǎn)程交流，降低診斷風(fēng)險(xiǎn)，還可以避免病歷丟失和數(shù)據(jù)破損，節(jié)省患者就診時(shí)間和就診成本。
數(shù)字病理應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)AI輔助病理診斷不可跨越的基石，數(shù)字病理提供具有長期保存價(jià)值的高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化圖像，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用、AI輔助診斷的訓(xùn)練提供良好的資源，AI輔助病理診斷已經(jīng)是病理領(lǐng)域發(fā)展的主旋律。
從切片數(shù)字化，到全科數(shù)字化，再到智能化，是數(shù)字病理發(fā)展的必然軌跡。樊育軍認(rèn)為：“AI病理一定是建立在全科數(shù)字化的基礎(chǔ)上，只有實(shí)現(xiàn)病理全科數(shù)字化后，才能具備AI病理切入的條件。數(shù)字病理企業(yè)應(yīng)在數(shù)字化上做深、做透，為AI病理提供數(shù)字化基建，雙方優(yōu)勢互補(bǔ)?！?/span>
“坦率地說，AI病理正處于嘗試階段，離真正意義上的AI診斷仍有距離。在未來5年內(nèi)，隨著病理全科數(shù)字化逐漸成熟，AI病理能夠有大的突破?！?樊育軍說。
近年來，將AI與數(shù)字病理相結(jié)合的企業(yè)越來越多。雖然無論從融資額度還是輪次上，AI+數(shù)字病理都無法與火熱的AI醫(yī)療影像相比，但仍然呈現(xiàn)出可喜的上升趨勢。隨著全數(shù)字切片的出現(xiàn)，以及隨之而來的AI輔助診斷的引入，基于AI的數(shù)字病理技術(shù)正在全世界蓬勃發(fā)展。
盡管在監(jiān)管、支付和部署等方面還有不足，病理學(xué)和腫瘤學(xué)領(lǐng)域的醫(yī)療人員對這些技術(shù)開發(fā)和使用的興趣與日俱增。盡管存在挑戰(zhàn)，將AI與數(shù)字病理進(jìn)行結(jié)合已經(jīng)成為不可阻擋的的趨勢。在過去的幾年里，世界各地的醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)或正在將整個(gè)病理工作流程數(shù)字化。
未來的病理科將首先利用數(shù)字切片掃描儀，將病理科所有常規(guī)切片全部制作成數(shù)字切片整合進(jìn)入日常工作流，通過AI輔助實(shí)現(xiàn)數(shù)字切片首診；并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)形成區(qū)域性病理云平臺，在病理云平臺上利用人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助病理診斷，進(jìn)一步提高基層病理醫(yī)生診斷效率與準(zhǔn)確性。
因此，AI方法將成為分析和解釋這些大量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，并在此過程中幫助病理學(xué)這個(gè)古老的行業(yè)重獲新生。
