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【CMDE】肺結(jié)節(jié)CT圖像輔助檢測軟件注冊審查指導(dǎo)原則發(fā)布

文章來源:醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)發(fā)布日期:2022-05-28瀏覽次數(shù):78

本指導(dǎo)原則是對肺結(jié)節(jié)CT圖像輔助檢測軟件的一般要求,申請人應(yīng)依據(jù)產(chǎn)品的具體特性確定其中的內(nèi)容是否適用。若不適用,需具體闡述其理由及相應(yīng)的科學(xué)依據(jù),并依據(jù)具體的產(chǎn)品特性對注冊申報(bào)資料的內(nèi)容進(jìn)行充實(shí)和細(xì)化。

本指導(dǎo)原則是供注冊申請人和技術(shù)審評人員使用的指導(dǎo)性文件,但不包括注冊審批所涉及的行政事項(xiàng),亦不作為法規(guī)強(qiáng)制執(zhí)行,應(yīng)在遵循相關(guān)法規(guī)的前提下使用本指導(dǎo)原則。如果有能夠滿足相關(guān)法規(guī)要求的其他方法,也可以采用,但是需要提供詳細(xì)的研究資料和驗(yàn)證資料。

本指導(dǎo)原則是在現(xiàn)行法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系以及當(dāng)前認(rèn)知水平下制定的,隨著法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善,以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,相關(guān)內(nèi)容也將適時(shí)進(jìn)行調(diào)整。

本指導(dǎo)原則是人工智能醫(yī)療器械指導(dǎo)原則體系的重要組成部分,基于人工智能醫(yī)療器械審評指導(dǎo)原則的通用要求,明確了肺結(jié)節(jié)CT圖像輔助檢測軟件的具體要求。

一、適用范圍

本指導(dǎo)原則適用于肺結(jié)節(jié)CT圖像輔助檢測軟件的產(chǎn)品注冊。按現(xiàn)行《醫(yī)療器械分類目錄》,該類產(chǎn)品分類編碼為21-04-02,管理類別為三類。設(shè)備中所含肺結(jié)節(jié)CT圖像輔助檢測功能也適用于本指導(dǎo)原則。采用非人工智能算法的肺結(jié)節(jié)CT圖像輔助檢測軟件可參照本指導(dǎo)原則執(zhí)行。

二、注冊審查要點(diǎn)

(一)監(jiān)管信息

明確申請表中產(chǎn)品名稱、管理類別、分類編碼、型號規(guī)格、產(chǎn)品組成等信息。

1. 產(chǎn)品名稱

產(chǎn)品命名需符合《醫(yī)療器械通用名稱命名規(guī)則》的要求。根據(jù)產(chǎn)品預(yù)期用途可采用肺結(jié)節(jié)CT圖像輔助檢測軟件進(jìn)行命名。

2.分類編碼

依據(jù)《醫(yī)療器械分類目錄》,申報(bào)產(chǎn)品分類編碼為21-04-02。按第三類醫(yī)療器械管理。

(二)綜述資料

1. 產(chǎn)品描述

1.1器械及操作原理描述

1.1.1工作原理

需詳述產(chǎn)品的工作原理,例如:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行分析處理、對肺結(jié)節(jié)進(jìn)行分割、檢測、自動(dòng)識別等。

1.1.2結(jié)構(gòu)組成

結(jié)構(gòu)組成明確交付內(nèi)容和功能模塊,其中交付內(nèi)容包括軟件安裝程序、授權(quán)文件、外部軟件環(huán)境安裝程序等軟件程序文件,功能模塊包括客戶端、服務(wù)器端(若適用)、云端(若適用),若適用注明選裝、模塊版本?;谌斯ぶ悄芩惴ǎㄈ缟疃葘W(xué)習(xí))的功能模塊,需在模塊名稱中予以注明,如深度學(xué)習(xí)。

1.1.3產(chǎn)品描述

需明確臨床工作流程,工作流程中使用申報(bào)產(chǎn)品的時(shí)間(如在醫(yī)生閱片前使用)。

肺結(jié)節(jié)檢測當(dāng)前的臨床實(shí)踐(基于參考文獻(xiàn))。

結(jié)合用戶界面圖示詳細(xì)介紹技術(shù)要求中對應(yīng)的臨床功能、量化分析的具體內(nèi)容、自動(dòng)操作、手動(dòng)及半自動(dòng)操作/預(yù)定義的默認(rèn)設(shè)置。需明確軟件輸出報(bào)告、特殊聲稱(如用于檢測小于4mm結(jié)節(jié))、服務(wù)器部署(局域網(wǎng)、云端)、產(chǎn)品接口和聯(lián)合使用設(shè)備等信息。

1.2 型號規(guī)格

需明確申報(bào)產(chǎn)品的型號規(guī)格及發(fā)布版本。產(chǎn)品型號規(guī)格及其劃分,如同一個(gè)注冊單元包含多個(gè)型號規(guī)格,需提供產(chǎn)品型號規(guī)格區(qū)分列表或配置表。

1.3研發(fā)歷程

闡述申請注冊產(chǎn)品的研發(fā)背景和目的。如有參考的同類產(chǎn)品或前代產(chǎn)品,需提供同類產(chǎn)品或前代產(chǎn)品的信息,并說明選擇其作為研發(fā)參考的原因。

1.4與同類和/或前代產(chǎn)品的參考和比較

同一制造商生產(chǎn)的改良器械,建議直接和本公司已獲批準(zhǔn)的器械的算法性能進(jìn)行比較(即,使用相同的評估過程和測試數(shù)據(jù)集比較性能)。

2.適用范圍和禁忌證

(1)適用范圍

適用范圍需明確處理對象、核心功能、適用人群、目標(biāo)用戶、臨床用途。

例如,用于胸部CT圖像的顯示、處理、測量和分析,可對4mm及以上肺結(jié)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)識別并分析結(jié)節(jié)影像學(xué)特征,供經(jīng)培訓(xùn)合格的醫(yī)師使用,不能單獨(dú)用作臨床診療決策依據(jù)。

(2)預(yù)期使用環(huán)境

需明確設(shè)備使用場所和使用環(huán)境要求。

設(shè)備使用場所包括:醫(yī)療機(jī)構(gòu)機(jī)房等。

使用環(huán)境要求需至少包括:的硬件使用的適宜溫度、濕度、大氣壓、光照條件。

(3)適用人群

需詳述產(chǎn)品的適用人群、感興趣器官/疾病/病灶/異常、以及預(yù)期使用該產(chǎn)品的目標(biāo)用戶。如,可供18歲及以上門診及體檢人群使用,供經(jīng)培訓(xùn)合格的放射科醫(yī)師、??漆t(yī)師使用。

(4)禁忌證

需明確產(chǎn)品臨床應(yīng)用的禁忌證及器械限制,包括導(dǎo)致器械無效且不應(yīng)使用的疾病、病癥、異常。

(三)非臨床資料

1.產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)管理資料

依據(jù)YY/T 0316《醫(yī)療器械風(fēng)險(xiǎn)管理對醫(yī)療器械的應(yīng)用》,提供產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)管理報(bào)告。

申請人需重點(diǎn)說明:申報(bào)產(chǎn)品的研制階段已對有關(guān)可能的危害及產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了估計(jì)和評價(jià),針對性地實(shí)施了降低風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)和管理方面的措施。產(chǎn)品性能測試對上述措施的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,達(dá)到了通用和專用標(biāo)準(zhǔn)的要求。申請人對所有剩余風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評價(jià),全部達(dá)到可接受的水平。產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)分析資料需為申請人關(guān)于產(chǎn)品安全性的承諾提供支持。

風(fēng)險(xiǎn)管理報(bào)告一般包括以下內(nèi)容:

(1)申報(bào)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)管理組織。

(2)申報(bào)產(chǎn)品的組成。

(3)申報(bào)產(chǎn)品符合的安全標(biāo)準(zhǔn)。

(4)申報(bào)產(chǎn)品的預(yù)期用途,與安全性有關(guān)的特征的判定。

(5)對申報(bào)產(chǎn)品的可能危害作出判定(見附件1)。

(6)對所判定的危害采取的降低風(fēng)險(xiǎn)的控制措施。

(7)對采取控制措施后的剩余風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估計(jì)和評價(jià)。

2.產(chǎn)品技術(shù)要求及檢驗(yàn)報(bào)告

2.1產(chǎn)品技術(shù)要求

依據(jù)《醫(yī)療器械產(chǎn)品技術(shù)要求編寫指導(dǎo)原則》進(jìn)行編制。

2.1.1規(guī)格信息

明確軟件發(fā)布版本和版本命名規(guī)則。軟件版本命名規(guī)則原則上需涵蓋算法驅(qū)動(dòng)型更新和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型更新,明確并區(qū)分重大軟件更新和輕微軟件更新,其中重大軟件更新列舉常見典型情況。

明確不同型號間產(chǎn)品差異。

2.1.2性能指標(biāo)

明確產(chǎn)品處理對象,以及數(shù)據(jù)接口信息,包括成像模態(tài)(如計(jì)算機(jī)體層攝影)和特定軟硬件名稱及型號(如適用)。

明確軟件功能及指標(biāo),如輸入圖像的質(zhì)量要求、結(jié)節(jié)檢出、結(jié)節(jié)密度分類類別(如實(shí)性、亞實(shí)性的手動(dòng)分類等)、結(jié)節(jié)位置(如肺葉、肺段、肺結(jié)節(jié)CT圖像層面、肺內(nèi)、胸膜)、結(jié)節(jié)標(biāo)記方式(緊密包裹結(jié)節(jié)的邊界框、不緊密包裹結(jié)節(jié)的邊界框)、分割方式(自動(dòng)分割、半自動(dòng)分割、手動(dòng)分割)、測量功能(如體積、大軸向平面長直徑、短徑、平均直徑、大三維直徑、有效直徑、平均密度、面積等)、隨訪評估功能(如倍增時(shí)間、數(shù)值參數(shù)的百分比(%)和變化、結(jié)節(jié)長軸、短軸、平均直徑、大三維直徑、有效直徑、體積、平均密度等)、客觀物理測量準(zhǔn)確性(如線性度、精度、重復(fù)性、再現(xiàn)性、范圍限值、顯示誤差等)、結(jié)節(jié)的3D或MIP可視化等。

使用限制明確應(yīng)用場景(體檢、門診病房)、患者(年齡、地域、疾病類型)、CT設(shè)備(主流廠家、探測器排數(shù))、CT掃描參數(shù)(如管電壓、管電流、層厚/層間距、劑量(常規(guī)劑量、低劑量)、窗寬窗位、重建方式、顯示方式)、放射學(xué)檢查條件(CT增強(qiáng)掃描、CT平掃)、CT圖像質(zhì)量要求(如分辨率、偽影)、結(jié)節(jié)檢出的尺寸范圍、結(jié)節(jié)密度分類類別。如軟件包含圖像質(zhì)量判定功能,明確軟件使用限制。

若含有基于測評數(shù)據(jù)庫測試的性能指標(biāo),其要求參考《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》。

運(yùn)行環(huán)境,運(yùn)行在不同計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的產(chǎn)品模塊(如客戶端和云端)需分別描述其運(yùn)行環(huán)境、服務(wù)器部署(局域網(wǎng)、云端)信息。

附錄中明確體系結(jié)構(gòu)圖、用戶界面關(guān)系圖與主界面圖示、物理拓?fù)鋱D、測評數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫/集信息。

3.軟件研究

(1)基本要求

生產(chǎn)企業(yè)需依據(jù)《醫(yī)療器械軟件注冊審查指導(dǎo)原則(2022年修訂版)》提交相應(yīng)軟件研究資料。其中,核心算法所述人工智能算法需依據(jù) 《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》提交相應(yīng)算法研究資料。

生產(chǎn)企業(yè)需依據(jù)《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全注冊審查指導(dǎo)原則(2022年修訂版)》提交網(wǎng)絡(luò)安全描述文檔。按照《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》提交數(shù)據(jù)安全資料。

若使用云計(jì)算服務(wù),生產(chǎn)企業(yè)需依據(jù)《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》提交相應(yīng)研究資料。使用云計(jì)算服務(wù)需明確服務(wù)模式、部署模式、核心功能、數(shù)據(jù)接口、網(wǎng)絡(luò)安全能力、服務(wù)(質(zhì)量)協(xié)議等要求。

軟件版本命名規(guī)則涵蓋算法驅(qū)動(dòng)型軟件更新和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型軟件更新;區(qū)分重大軟件更新和輕微軟件更新,其中重大軟件更新需列舉常見典型情況。

(2)軟件安全級別

該類產(chǎn)品的軟件安全性級別為嚴(yán)重(C)級。

(3)核心功能

列明軟件核心功能的名稱、所用核心算法、預(yù)期用途并注明類型,全新的核心功能、核心算法、預(yù)期用途均需提供安全有效性研究資料。

表1 核心功能示例


4.算法研究資料

4.1算法基本信息

需提供算法設(shè)計(jì)和功能的信息,提供流程圖及注釋,明確算法名稱、版本、軟件平臺的相關(guān)特性。

需描述算法每個(gè)階段(如肺結(jié)節(jié)檢出、肺結(jié)節(jié)分類、肺結(jié)節(jié)分割、肺結(jié)節(jié)測量)的設(shè)計(jì)和功能,通過文獻(xiàn)論述算法類型(成熟及全新)。

4.1.1肺結(jié)節(jié)檢出算法

肺結(jié)節(jié)檢出算法需明確算法的輸入,比如算法采用的是2D,2.5D還是3D的胸部CT圖像作為算法輸入;算法的輸出-標(biāo)記格式描述(形狀、大小、與感興趣區(qū)域有關(guān)的預(yù)期位置、邊界、顏色,比如緊密包裹肺結(jié)節(jié)的矩形框端點(diǎn)(二維/三維),肺結(jié)節(jié)中心點(diǎn))。

明確算法所采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如 Faster RCNN;明確算法訓(xùn)練采用的損失函數(shù),如交叉熵,L1范數(shù);明確算法設(shè)計(jì)過程中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、損失函數(shù)等核心組件選擇和設(shè)計(jì)的原則、方法與風(fēng)險(xiǎn)考量,如肺結(jié)節(jié)大小尺度的差異,肺結(jié)節(jié)與背景正負(fù)樣本的不均衡性、假陽性、過擬合等;若肺結(jié)節(jié)檢出采用多個(gè)模型融合,需明確不同模型訓(xùn)練與推理的方式,以及模型融合的策略,如級聯(lián),多數(shù)投票;

肺結(jié)節(jié)檢出存在同一個(gè)目標(biāo)多個(gè)重疊框的問題,算法需明確匹配關(guān)系所采用的策略,如交并比(IoU),定位框中心距離;

明確算法的流程圖,需包含算法運(yùn)行前所進(jìn)行的前處理(圖像縮放、圖像像素值歸一化、圖像重采樣)以及算法運(yùn)行后所進(jìn)行的后處理操作(圖像重采樣、非大化抑制)。明確訓(xùn)練與部署所采用的框架(如Tensorflow, Pytorch)、算法運(yùn)行環(huán)境(如內(nèi)存、顯存的需求)。

若使用遷移學(xué)習(xí)技術(shù),除上述內(nèi)容外還需補(bǔ)充預(yù)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集構(gòu)建、算法測試等資料。

4.1.2肺結(jié)節(jié)密度分類算法

肺結(jié)節(jié)密度分類算法需明確輸出(密度類別),密度類別制定依據(jù)以及臨床適用性。

肺結(jié)節(jié)密度分類算法需明確算法的輸入,比如算法采用的是2D,2.5D還是3D的圖像作為算法的輸入。若采用2D,需明確肺結(jié)節(jié)選取的圖像層面,如中心層面,大面積層面;明確算法所采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如Residual Net,Dense-Net;明確算法訓(xùn)練采用的損失函數(shù),如交叉熵,F(xiàn)ocal損失函數(shù);損失函數(shù)等核心組件選擇和設(shè)計(jì)的原則、方法與風(fēng)險(xiǎn)考量,如肺結(jié)節(jié)大小尺度的差異,不同類別肺結(jié)節(jié)樣本的不均衡性、過擬合等;若肺結(jié)節(jié)分類采用多個(gè)模型融合,需明確不同模型訓(xùn)練與推理的方式,以及模型融合的策略,如多數(shù)投票;后,明確算法的流程圖,訓(xùn)練與部署所采用的框架(如Tensorflow, Pytorch)、算法運(yùn)行環(huán)境(如內(nèi)存、顯存的需求)。

4.1.3肺結(jié)節(jié)測量算法

針對肺結(jié)節(jié)測量算法,明確測量原理(基于像素點(diǎn)數(shù)),測量實(shí)現(xiàn)的方式,如肺結(jié)節(jié)體積測量算法、密度值測量算法與長徑短徑測量算法可以通過肺結(jié)節(jié)分割技術(shù)來實(shí)現(xiàn),也可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸方法來進(jìn)行預(yù)測。測量內(nèi)容包括長徑、短徑、體積、面積、平均HU值等,其中密度值測量算法需明確測量的類型,如平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,大值,小值,中位數(shù)。

4.1.4肺結(jié)節(jié)肺葉肺段定位算法

肺結(jié)節(jié)肺葉肺段定位算法中,明確肺結(jié)節(jié)定位的類別,如左/右肺定位、肺葉定位、肺段定位。明確算法輸入的類型,如肺結(jié)節(jié)二維切片,肺結(jié)節(jié)三維圖像塊,若輸入類型為二維切片,明確二維切片選取標(biāo)準(zhǔn)(如肺結(jié)節(jié)長徑短徑交點(diǎn)所在切片、肺結(jié)節(jié)大面積切片)。

肺結(jié)節(jié)肺葉肺段定位算法需明確實(shí)現(xiàn)的機(jī)理,如基于肺段分割算法實(shí)現(xiàn)解剖定位,基于圖像分類算法實(shí)現(xiàn)解剖定位。

若申報(bào)產(chǎn)品涉及上述多個(gè)算法,需提供算法整體流程圖,明確各個(gè)算法調(diào)用先后關(guān)系,以及輸入輸出依賴關(guān)系。

若使用遷移學(xué)習(xí)技術(shù),除上述內(nèi)容外還需補(bǔ)充預(yù)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集構(gòu)建、算法測試等資料。

4.2算法需求規(guī)范

算法功能需求建議關(guān)注數(shù)據(jù)庫需求、算法性能評價(jià)指標(biāo)及制定依據(jù)、性能的擬定目標(biāo)及制定依據(jù)。

4.2.1數(shù)據(jù)庫需求

算法性能評價(jià)需要基于訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫具體要求詳見附件2。

4.2.2算法性能評價(jià)指標(biāo)

在指定肺結(jié)節(jié)檢出算法評估指標(biāo)之前,需確定器械標(biāo)記的位置和范圍和參考標(biāo)準(zhǔn)之間的匹配性,需明確標(biāo)記匹配的方式,即算法標(biāo)記目標(biāo)與參考標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)的匹配方式,常見的標(biāo)記匹配方式有按照區(qū)域重疊的比例(面積、體積)、中心點(diǎn)的距離、中心是否落入來判斷標(biāo)記是否匹配;還需明確聲稱的標(biāo)記匹配的閾值。

明確算法任務(wù),明確算法訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)過程中不同任務(wù)的評估指標(biāo)及定義。有關(guān)標(biāo)記匹配方式與評估指標(biāo)的定義可以參考“人工智能醫(yī)療器械肺部影像輔助分析軟件算法性能測試方法”