國內(nèi)獨立第三方病理診斷中心開業(yè)

作為中國內(nèi)地獨立第三方病理診斷中心，上海衡道醫(yī)學病理診斷中心12日正式開業(yè)，中心占地2500平米，覆蓋基礎、分子全病理診斷與技術(shù)平臺等等。是目前國內(nèi)單體大的病理診斷中心，中心配合國家分級診療及醫(yī)聯(lián)體政策應運而生，是為各級醫(yī)療機構(gòu)提供全流程病理診斷服務的專業(yè)化機構(gòu)。

很多做過手術(shù)的人，都會拿到一份病理報告，那么，病理到底是什么呢？

如果醫(yī)學沒有病理學，就像棒球比賽沒有裁判員，就像在海上航行的船沒有舵手。

病理，也就是疾病發(fā)生發(fā)展的過程和原理。以發(fā)病率逐年升高的腫瘤為例，它是良性的，還是惡性的？屬于第幾期？有沒有轉(zhuǎn)移？這些都是病理醫(yī)生判斷的。依據(jù)病理報告，臨床醫(yī)生決定手術(shù)切除范圍，后期治療方案。

一個正確的診斷決定了治療的方向，因此，病理醫(yī)生被稱為醫(yī)生的醫(yī)生，醫(yī)生的眼睛，病理被稱為診斷的“金標準”。病理醫(yī)生一般不與病人直接接觸，更多的是與臨床醫(yī)生交流，再由臨床醫(yī)生向病人講解病情。

用“十年磨一劍”來形容病理醫(yī)生，一點兒都不為過。診斷病理學碩士畢業(yè)，在地區(qū)化大型醫(yī)院接觸到盡可能豐富的樣本，經(jīng)過幾萬，乃至幾十萬張片子的閱片，積累近十年的時間，才能成長為一個的病理醫(yī)生。這就意味著基層醫(yī)院病理醫(yī)生短缺的現(xiàn)狀，在短時期之內(nèi)是很難解決的。他們遇到疑難病例時，連一個可以商量的人都沒有，也只能建議病人轉(zhuǎn)到上級醫(yī)院會診。

病理如此重要，但整個病理行業(yè)的發(fā)展卻面臨不少困難。

我國擁有的病床數(shù)是650萬張，按照每100個床位至少配備1個病理醫(yī)生來算，與之對應的病理醫(yī)生應該是6.5萬到13萬之間，但直到2017年初，我國注冊的病理醫(yī)生也只有10256人，遠遠跟不上臨床發(fā)展的需要。

深知病理學科的重要，面對資源分布不平衡，人才短缺的病理行業(yè)，曾任中華醫(yī)學會病理學專業(yè)委員會副主任委員的朱明華教授，這十幾年來，一直致力于推動獨立第三方病理診斷中心的建設。

2016年12月21日，國家衛(wèi)生和計劃生育委員會頒布65號文，明確《病理診斷中心基本標準（試行）》和《病理診斷中心管理規(guī)范（試行）》，鼓勵社會資本建立獨立第三方病理診斷中心。

獨立第三方病理診斷中心因而孕育而生。

上海衡道醫(yī)學病理診斷中心主任朱明華教授深知病理學科的重要。面對資源分布不平衡、人才短缺的病理行業(yè)現(xiàn)狀，這十幾年來，他一直致力于推動獨立第三方病理診斷中心的建設。

據(jù)悉，該中心引入國際領先的檢測技術(shù)，覆蓋全病理的診斷平臺，與國內(nèi)知名病理專家形成緊密的診斷支持與教學培訓合作模式。

大數(shù)據(jù)+人工智能：提升基層服務能力，助力病理行業(yè)升級

近兩年，醫(yī)療人工智能概念火爆，而影像更是當前人工智能在醫(yī)療中的個應用落地的領域。實際上，病理也是人工智能可以大展拳腳的領域。病理診斷以切片圖像學為基礎，醫(yī)生通過顯微鏡進行研究，尋找病變部位，通過分析細胞形態(tài)上的變化，判斷疾病種類，這需要近10年的積累，幾十萬張閱片的經(jīng)驗。而全切片數(shù)字化圖像（Whole slide images, WSI）改變了傳統(tǒng)閱片的方式，也讓病理人工智能成為可能。理論上，讓機器深度學習足夠量的數(shù)字切片圖像，機器應該也能像病理診斷醫(yī)生一樣，判斷出疾病種類。

記者了解到，衡道病理正與國內(nèi)多家一線三甲醫(yī)院深入合作，聯(lián)合開發(fā)病理人工智能項目，并于2017年11月，成功入圍百度AI加速器?！拔覀兿肜煤獾来髷?shù)據(jù)的優(yōu)勢，構(gòu)建整個病理行業(yè)在人工智能時代的基礎設施。”衡道“醫(yī)學大數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)中心”總裁左彥飛告訴記者。這將為病理醫(yī)生提供更智能的工具，實現(xiàn)病理大數(shù)據(jù)的共享，有效助力診斷和分級診療。

同時，衡道通過建設地區(qū)化病理中心、搭建數(shù)字化遠程病理會診網(wǎng)絡，輻射服務周邊基層醫(yī)院，對于實現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療資源共享，提升基層醫(yī)療機構(gòu)服務能力，推進分級診療具有現(xiàn)實意義和重要作用。