CMEF2017落下帷幕：人工智能為醫(yī)療領(lǐng)域帶來新變革

2017年5月15日，第77屆春季CMEF醫(yī)博會在上海召開。如往屆一般，本屆CMEF醫(yī)博會吸引了無數(shù)的廠家，各大國際巨頭和國內(nèi)醫(yī)療器械廠商紛紛亮相大會。與以往不同的是，在本屆CMEF醫(yī)博會上，有廠家秀出了火爆異常的人工智能。 人工智能已經(jīng)進入醫(yī)療領(lǐng)域。 Airdoc創(chuàng)始人張大磊認為，人工智能是新時代的聽診器、顯微鏡、血壓計，是醫(yī)生的好工具，將帶來醫(yī)療新變革。談人工智能替代和顛覆醫(yī)療，還為時過早。

20世紀，科技為醫(yī)療帶來了三次巨大的變革，分別是抗生素化學新局面的誕生、X射線被應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域以及生物制品的產(chǎn)生，為現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展建立了良好的基礎(chǔ)，并且讓我們意識到科技對醫(yī)學的重要性。 在影像診斷領(lǐng)域，倫琴1895年發(fā)現(xiàn)X射線，到20世紀初X射線診斷便成為臨床醫(yī)學的重要手段，現(xiàn)在CT、核磁共振等醫(yī)學影像已經(jīng)可以在早期檢測出很多病變，這些設(shè)備無疑是CMEF的主要展品。 根據(jù)部分參加CMEF大會的放射科醫(yī)生透露，現(xiàn)在國內(nèi)放射科檢查越來越普遍，每天都有無數(shù)的人需要通過CT核磁等設(shè)備來進行檢測，放射科的醫(yī)生工作壓力越來越大。 放射科屬于醫(yī)技科室，放射科醫(yī)生的收入相對臨床科室而言缺乏競爭力，客觀上造成了放射科醫(yī)生的增長率偏低，流失率也相應(yīng)比較大的現(xiàn)實。 因此，很多醫(yī)院就想到用科技手段來提高工作效率。比如，PACS系統(tǒng)是應(yīng)用在醫(yī)院影像科室的系統(tǒng)，主要的任務(wù)是把日常產(chǎn)生的各種醫(yī)學影像通過各種接口以數(shù)字化的方式保存起來，當需要的時候在一定的授權(quán)下能夠很快的調(diào)回使用，同時增加一些輔助診斷管理功能。 如今，隨著人工智能技術(shù)的逐步興起，為放射科醫(yī)生提高工作效率提供了更多可能。通過人工智能算法，機器可以自動讀取醫(yī)學影像，將完全健康的影像快速篩出，保留疑似患病的影像，并完成初步的篩查和病灶標注，醫(yī)生再進行進一步確診并下達終診斷建議，整個過程可以為醫(yī)生節(jié)約大量的工作時間。 從展會上可以清楚地看到，原本來參觀器械設(shè)備的醫(yī)生，都開始在陸陸續(xù)續(xù)地尋找人工智能的影子，尋找能解決提高工作效率的方案，希望人工智能可以讓他們工作更加輕松。 CMEF現(xiàn)場出現(xiàn)的人工智能 在1號館， GE、飛利浦、西門子、銳珂、國藥等眾多國際醫(yī)療巨頭紛紛亮身，其中GE和銳珂的展臺上更是出現(xiàn)了人工智能的身影。 CMEF大會第二天中午，GE醫(yī)療軟件部的臨床應(yīng)用科學家林曉杰先生就人工智能下肺結(jié)節(jié)輔助診斷技術(shù)應(yīng)用對現(xiàn)場眾多觀眾進行了講解。

林曉杰表示，肺癌是中國發(fā)病率和死亡率高的疾病，2015年統(tǒng)計表示，15年中國肺癌死亡人數(shù)達到61萬人，近30年肺癌死亡率增長了465％，其中很大的原因是75％的癌癥患者都是在中晚期才確診！早期肺癌檢出率低于25％，但是早期肺癌5年生存率達到55％，因此早期肺癌篩查十分重要，同樣是一項巨大的挑戰(zhàn)。 在影像科，醫(yī)生平均需要花費10到15分鐘來進行有效的診斷和報告，但是當醫(yī)生讀完十個影像片子時，會出現(xiàn)視覺疲勞，容易造成漏診，比如磨玻璃結(jié)節(jié)在中國比較常見，但是醫(yī)生在疲勞的情況下很難對磨玻璃結(jié)節(jié)進行識別，人工智能通過模擬人類的思考方式來對圖像進行識別，因此被給予了巨大的期望。 會場上，林曉杰介紹了一個人工智能肺癌識別案例，人工智能可以迅速標記CT影像中的6，7個結(jié)節(jié)，同時基于指南對患者進行分流指導，從而完成一個患者從篩查到診斷到隨訪的閉環(huán)管理。 而就在GE展臺的旁邊，剛剛亮相在全球科技行業(yè)盛會Build2017的醫(yī)療人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc出現(xiàn)在CMEF大會。并且Airdoc在現(xiàn)場為醫(yī)生展示自己的人工智能圖像識別模型，自動識別乳腺癌并對病灶進行分割。 大會期間，每天都會有醫(yī)生來到Airdoc展臺前了解人工智能工作原理。Airdoc工作人員表示，人工智能目前重要的應(yīng)用場景是，對疾病進行初步篩查，將健康人群的圖像快速篩出，將問題圖像進行初步標注，醫(yī)生只需要對人工智能識別出的問題圖像進行進一步復核診斷，從而大量減輕醫(yī)生閱片的工作負擔。 其中，一位北方的放射科醫(yī)生連續(xù)兩天來到Airdoc展臺，他透露平時在醫(yī)院工作，醫(yī)生需要閱讀大量影像，很容易因為疲勞而漏診。此外，年輕醫(yī)生都是經(jīng)過很多漏診后才能積累足夠多的經(jīng)驗，這對廣大患者和醫(yī)生都帶來了困擾?？吹搅薃irdoc的產(chǎn)品后，他迫切希望人工智能盡早應(yīng)用到臨床，既可以提高工作效率又能夠有效的減小漏診率。 醫(yī)生不必擔憂被替代 在大會上，眾多醫(yī)生紛紛發(fā)表對人工智能醫(yī)療的看法并且展開了激烈的討論。比如，人工智能解決什么的需求？人工智能可以識別疾病，醫(yī)生要做什么？醫(yī)生會不會被替代？現(xiàn)在的醫(yī)療診斷流程會不會被顛覆…… GE林曉杰先生表示，人工智能可以降低漏率，并且可以識別多種肺部結(jié)節(jié)，比如磨玻璃結(jié)節(jié)、血管旁小結(jié)節(jié)、微小結(jié)節(jié)、多發(fā)小結(jié)節(jié)等認為比較難判定的結(jié)節(jié)，可以為醫(yī)生工作帶來巨大的幫助。

針對醫(yī)生會不會被人工智能替代這一大家都關(guān)心的話題，Airdoc創(chuàng)始人張大磊先生曾在不同場合多次提出，“人工智能是新時代的聽診器、顯微鏡、血壓計，只是醫(yī)生的好工具，并不能完全替代醫(yī)生。” “醫(yī)療領(lǐng)域幾千年來的很多規(guī)則和流程存在是有原因的，放射科醫(yī)生的工作不僅僅是看片子，還有可能是去會診，針對同一張片子，醫(yī)生在分析病情的時候可能還會考慮很多片子以外的其他因素?！睆埓罄诒硎?。 此外，對于病人的人文關(guān)懷、精神狀態(tài)觀察、病情主訴分析等諸多因素，人工智能目前更無法替代醫(yī)生。因此，針對人工智能是否能替代和顛覆醫(yī)療，現(xiàn)在看來還是為時過早。