用人工智能輔助醫(yī)學影像診斷分析，AIdoc Medical 獲700萬美元融資

AIdoc Medical 是一家以色列的初創(chuàng)公司，這家公司剛剛獲得了由 VC TLV Partners 領(lǐng)投的 700 萬美元的融資。AIdoc Medical 主要通過計算機視覺技術(shù)，從醫(yī)療成像領(lǐng)域切入，用 AI 輔助醫(yī)生進行成像分析，從而提高診療水平和診療效率。

用人工智能完全取代醫(yī)生并不現(xiàn)實，不過這種新技術(shù)的應(yīng)用的確可以來提高醫(yī)療行業(yè)的效率，36 氪曾經(jīng)介紹過的 Babylon Health 就已經(jīng)被英國 NHS 引入，作為非重癥急病患者在 111 求助熱線之外的醫(yī)療咨詢工具來彌補公共醫(yī)療系統(tǒng)人手不足的問題。除了咨詢服務(wù)外，醫(yī)療成像也是 AI 能夠切入的領(lǐng)域。
AIdoc 創(chuàng)始人 Elad Walach 透露，之所以將 AI 運用于影像分析主要源于現(xiàn)代醫(yī)學診療中 CT 和 MRI 重要性和需求的不斷提升，而老齡人口的增加加速了需求增長，顯然，專業(yè)醫(yī)療影像人才的培養(yǎng)速度也遠低于需求的增加。工作量和人員配備不成正比也在無形中降低了診療效率。此外，目前對于醫(yī)療影像結(jié)果的分析是純?nèi)斯みM行的，專業(yè)人士透露，目前國內(nèi)完成一份影像報告分析的時間為 4～6 小時。
通過大量的深度學習，AIdoc 的 AI 系統(tǒng)除了能在短時間內(nèi)完成分析外，精確度也會得到進一步加強，對于放射科的醫(yī)師們來說，AIdoc 的 AI 系統(tǒng)也是對放射科醫(yī)師們工作流程的一次優(yōu)化，即區(qū)別于以往的先有影像結(jié)果再分析的工作流程，在 AI 系統(tǒng)的幫助下，在進行 CT 或 MRI 等掃描過程中，系統(tǒng)在時間就是發(fā)現(xiàn)異常狀況，并對出現(xiàn)異常的部位進行再檢查。
在將 AI 運用于醫(yī)療影像來幫助醫(yī)生進行分析方面，Aldoc 并不是個吃螃蟹的人。事實上，在今年年初，F(xiàn)DA 已經(jīng)批準 Arterys 作為 AI 輔助診斷工具投入使用。據(jù)了解，Arterys 切入的是心血管疾病的診斷，在結(jié)果分析上，用時為 15 秒。
我國目前的醫(yī)學影像從業(yè)人員共 158072 人，醫(yī)療影像設(shè)備分配方面，東、中、西部的 CT 每百萬人口擁有量分別為 9.33臺，9.06臺和 9.91 臺；東、中、西部 MRI 的每百萬人口擁有量分別為 5.28 臺，4.74 臺和 4.62 臺。