資訊
頻道
當(dāng)前位置:首頁 > 醫(yī)療器械資訊 > 技術(shù)前沿 > 推想科技:國內(nèi)第一家形成臨床應(yīng)用的深度醫(yī)學(xué)人工智能公司

推想科技:國內(nèi)第一家形成臨床應(yīng)用的深度醫(yī)學(xué)人工智能公司

文章來源:動脈網(wǎng)發(fā)布日期:2016-10-20瀏覽次數(shù):238


近期,Google、Facebook、Amazon、IBM以及Microsoft等科技巨頭都在投資人工智能,其發(fā)展勢頭令人咂舌。但是國內(nèi)部分醫(yī)院采購的國外人工智能輔助診斷設(shè)備,由于準(zhǔn)確率不高,存在閑置不用的問題。海外的設(shè)備在數(shù)據(jù)采集過程中,用的是國外的患者的數(shù)據(jù),并不一定適合國內(nèi)患者和醫(yī)院使用。
推想科技作為國內(nèi)家形成臨床應(yīng)用的深度醫(yī)學(xué)人工智能公司,成立于2015年年初,期望用人工智能的技術(shù),國內(nèi)的數(shù)據(jù),把人工智能引用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,希望可以通過人工智能替代醫(yī)生繁重的重復(fù)工作部分,輔助醫(yī)生進行醫(yī)療診斷緩解醫(yī)療產(chǎn)能不足、解放優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源,讓優(yōu)質(zhì)和廉價醫(yī)療服務(wù)走進千家萬戶。動脈網(wǎng)(微信號:vcbeat)采訪了推想科技創(chuàng)始人陳寬,對其進行詳細的報道。
放射科醫(yī)生工作繁忙導(dǎo)致診斷準(zhǔn)確率下降

放射科有超過50%的醫(yī)生工作時間在8小時以上,20.6%的醫(yī)生每天平均工作時間超過10個小時,多位醫(yī)生反映放射假有名無實。不少醫(yī)生留言,希望有天能享受到被剝奪已久的放射休假和公休假,多陪陪家人!

按照動脈網(wǎng)蛋殼研究院的數(shù)據(jù),目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%,而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率約為4.1%,其間的差距是23.9%,放射科醫(yī)師數(shù)量增長遠不及影像數(shù)據(jù)增長。這意味著放射科醫(yī)師在未來處理影像數(shù)據(jù)的壓力會越來越大,甚至遠遠超過負荷。
放射科醫(yī)生每天工作量很大,尤其是下午3、4點的時候,醫(yī)生容易疲勞,注意力不集中,片子上的癥狀看漏了,此時出錯的概率也大大的增加。所以,醫(yī)生希望降低工作壓力、提高工作效率,從醫(yī)院管理層的角度,也希望能夠加強對醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)控。
師從兩位諾貝爾獎教授

陳寬兩年前從芝加哥大學(xué)畢業(yè),拿到了數(shù)學(xué)和經(jīng)濟專業(yè)的碩士學(xué)位,目前正在攻讀芝大金融和經(jīng)濟雙博士,師從兩位經(jīng)濟學(xué)諾貝爾獎教授赫克曼(James Heckman)和漢森(Lars Hansen)。陳寬在2011年就開始接觸人工智能技術(shù)。
2012年,他和朋友根據(jù)Twitter上網(wǎng)民發(fā)布的狀態(tài)數(shù)據(jù),建立模型來預(yù)測奧巴馬和羅姆尼的大選結(jié)果,很多媒體上門愿意購買他們的成果,那是他便意識到人工智能巨大的市場。
不過,陳寬在2014年回國后發(fā)現(xiàn)中美國情差距太大,當(dāng)時國內(nèi)對人工智能并沒有特別廣泛的關(guān)注。他也并不清楚自己的技術(shù)可以應(yīng)用到什么行業(yè)。在此期間,陳寬開始逐漸接觸醫(yī)療領(lǐng)域,發(fā)現(xiàn)醫(yī)療影像診斷領(lǐng)域的醫(yī)生,工作量巨大,容易因疲勞出錯,放射科醫(yī)生稀缺,偏遠地區(qū)更是缺少放射科醫(yī)生。
在深入了解醫(yī)療行業(yè)之后,陳寬還看到了基層在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源上的短缺,以及大醫(yī)院在普通病診斷上的資源浪費,于是他終選擇了醫(yī)療領(lǐng)域。
從胸部疾病切入,向其他領(lǐng)域延伸
醫(yī)生對病人做出診斷不僅僅依據(jù)影像檢查,還包括患者的健康信息、病例數(shù)據(jù)、檢查數(shù)據(jù)等。人工智能要想幫助醫(yī)生做輔助診斷,就需要綜合考慮多方面的信息。在數(shù)據(jù)采集方面,推想科技與多家三甲醫(yī)院合作,使用它們的臨床數(shù)據(jù),盡量使數(shù)據(jù)覆蓋全面,盡量適合中國的所有的患者使用。
同時由于胸部疾病的數(shù)據(jù)較多,推想科技從胸部疾病入手,先建立一個可以臨床應(yīng)用的產(chǎn)品。積累經(jīng)驗,然后向其他疾病領(lǐng)域推廣。
推想科技后希望自己的產(chǎn)品可以幫助醫(yī)生進行診斷和自動生成診斷報告,在提高診斷準(zhǔn)確率的同時,幫助醫(yī)生減負。于是他們一邊完善自己的算法模型,一邊與醫(yī)生溝通,幫助醫(yī)生生成初級診斷報告,如果醫(yī)生不滿意,他們就在原來的基礎(chǔ)上更改。
現(xiàn)在他們的產(chǎn)品在心肺領(lǐng)域自動生成的檢驗報告與醫(yī)生的報告相似度在90%左右,而且現(xiàn)在推想科技基本上每三天就可以迭代自己的產(chǎn)品,精確度越來越高。陳寬告訴記者這也是推想科技目前的競爭優(yōu)勢。
隨著算法模型的不斷完善,迭代速度不斷加快,服務(wù)領(lǐng)域也逐漸向頭部、腹部、股骨頭、病理、超聲等領(lǐng)域延伸。覆蓋100多種疾病。因為有了在胸部疾病的經(jīng)驗,其他領(lǐng)域的研究速度將大大加快。
四大應(yīng)用場景

目前推想科技的產(chǎn)品主要應(yīng)用在醫(yī)院、傳統(tǒng)醫(yī)療IT巨頭、體檢中心、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等四大領(lǐng)域。
醫(yī)院:一些的三甲醫(yī)院已經(jīng)開始使用推想科技的深度人工智能系統(tǒng),并將AI提示系統(tǒng)植入醫(yī)生信息門戶中,醫(yī)生只需上傳患者醫(yī)療影像,系統(tǒng)會作出診斷,并生出初步的診斷報告,醫(yī)生只需要復(fù)查,并作出補充即可。大大提高了醫(yī)生的工作效率。
傳統(tǒng)醫(yī)療IT巨頭:推想科技已經(jīng)和多家國際醫(yī)療IT巨頭簽訂OEM和戰(zhàn)略合作協(xié)議,將推想AI系統(tǒng)整合進入他們的整體解決方案,一同承接醫(yī)院數(shù)字化項目。
體檢中心:體檢行業(yè)也開始使用推想科技的智能體檢篩查服務(wù),通過這項服務(wù),加快體檢效率,提高服務(wù)質(zhì)量。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療:由于偏遠地區(qū)放射科醫(yī)生的短缺,遠程醫(yī)療是很好的解決辦法,通過植入推想科技的智能篩查系統(tǒng),進行初步篩查,可以減少患者外出就醫(yī)的麻煩,緩解偏遠地區(qū)醫(yī)生資源難以獲取的困境。
未來規(guī)劃和投融資情況

2016年底前,推想科技會繼續(xù)完善產(chǎn)品在胸部疾病上的臨床應(yīng)用。2017年開始進行全國的市場推廣,同時開始向其他的疾病領(lǐng)域延伸。
推想科技目前公司擁有20多名員工,大部分是技術(shù)人才。公司于2016年2月完成其1250萬的天使輪融資,投資機構(gòu)包括英諾天使基金、臻云創(chuàng)投以及原快的CEO呂傳偉個人。
今年9月,推想科技在英偉達中國GTC(GPU技術(shù)大會)上獲得了,GTC 吸引中國和全球的公司、大學(xué)、研究企業(yè)以及政府機構(gòu)的開發(fā)者、研究人員和技術(shù)專家,展示各行業(yè)中運用GPU技術(shù)重要的創(chuàng)新成果,涵蓋深度學(xué)習(xí)、超級計算、虛擬現(xiàn)實、人工智能以及智能機器人等研究領(lǐng)域。推想科技將在明年到美國硅谷GTC全球大會上與各個人工智能公司過招。