在崛起的醫(yī)學(xué)影像市場另辟蹊徑，雅森科技運用SPM定位分析

醫(yī)學(xué)影像正在超越僅僅作為醫(yī)院里的一個功能科室，而逐漸凸顯出成為一個獨立產(chǎn)業(yè)的價值。在這個產(chǎn)業(yè)里，包括已經(jīng)非常成熟的影像硬件設(shè)備制造，遠程影像診斷，第三方醫(yī)學(xué)影像中心等。 

        在這樣的背景下，圍繞醫(yī)學(xué)影像的創(chuàng)業(yè)逐漸火爆。吸引了大批創(chuàng)業(yè)者，比如iDoctor、醫(yī)眾、微云等。而且就連巨頭阿里健康，也專門收購萬里云補上遠程影像這個空缺。而且這個火爆不是一頭熱。動脈網(wǎng)曾在一份醫(yī)學(xué)影像專題報告中公布一個調(diào)查，73%的投資人認為醫(yī)學(xué)影像的前景樂觀或非常樂觀。 
        時下，醫(yī)學(xué)影像的主流其實是遠程服務(wù)。無論是借助移動端還是 SaaS 平臺，主要滿足的是醫(yī)療資源配置不均衡所產(chǎn)生市場需求。但也有另外一個路徑正日漸浮出水面，就是人工智能。 
        雅森科技創(chuàng)始人陳暉對這方面有很多觀察，他總結(jié)，在人工智能的路徑方面有兩種類型。一個是 IBM 完成對Merge Healthcare的收購以后，未來 Watson 機器人有可能通過巨大數(shù)量電子病歷的積累，實現(xiàn)對醫(yī)學(xué)影像的分析診斷；另一種則是通過對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)本身的解讀，來實現(xiàn)分析診斷，比如國外的公司 Enlitic。 
        陳暉創(chuàng)辦的雅森科技選擇了第二條人工智能路徑。 
        隨著影像技術(shù)的進步，醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)逐漸從結(jié)構(gòu)型影像發(fā)展到功能型影像。這兩者的主要區(qū)別是，結(jié)構(gòu)型影像需要在人體器官組織結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生變化之后才能看到，也就是病灶有了物理性狀的改變才能發(fā)現(xiàn)，而功能型影像則是在組織結(jié)構(gòu)變化前，依據(jù)器官代謝物質(zhì)、性狀等因素做出檢查結(jié)果，這對于很多疾病的超早期發(fā)現(xiàn)和定位有很大的意義。這類影像包括 MRI、PET、SPECT 等。

        陳暉判斷，隨著更先進影像設(shè)備逐漸成為主流，巨大的市場前景也正在顯現(xiàn)。有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年 全國在影像設(shè)備方面的投資會達到 2300 億人民幣，而功能性核磁，SPECT，PET 設(shè)備的保有量合計已經(jīng)近萬臺，同時仍以每年15%以上的速度在增加，而從醫(yī)療服務(wù)支出情況來看，在整個全國的醫(yī)療檢查費用中，影像檢查的費用超過一半。但由于仍然存在一定比例的誤診和漏診率，陳暉算了一個數(shù)據(jù)，市場對影像分析的需求已經(jīng)接近 450 億人民幣。 
        在醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析的技術(shù)路徑上，雅森科技的產(chǎn)品是建立在 SPM（Statistical Parametric Mapping）理論基礎(chǔ)上所做的研發(fā)。SPM 理論主要應(yīng)用于腦影像的定量分析，雅森科技將這一理論的應(yīng)用范圍擴展到肺部、甲狀腺等。 
        “我們團隊從 2006年 就開始了研發(fā)，前期花了大量時間做技術(shù)儲備，因為這其中涉及了大量的醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)兩方面的理論研究和反復(fù)試驗，直到 2014年 才正式開始做產(chǎn)品化的開發(fā)。” 陳暉說，雅森科技目前已經(jīng)在圖像處理技術(shù)、數(shù)學(xué)算法方面掌握了關(guān)鍵技術(shù)。而在技術(shù)之外，數(shù)據(jù)庫則是分析的另一個關(guān)鍵要素。 
        影像分析需要兩個數(shù)據(jù)庫的支持，以腦部為例，一個是腦模板，一個是正常人的腦數(shù)據(jù)。 
        “現(xiàn)在 SPM 技術(shù)中的腦模板都是西方人的，我們需要建立符合中國人特征的腦模板。另外一個就是正常人的腦數(shù)據(jù)。” 陳暉解釋到，腦模板主要是用來判斷病灶的具體位置，而正常人的腦數(shù)據(jù)則是用于比較后來確定是否發(fā)生病變。 
        陳暉認為，影像分析未來擁有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，包括醫(yī)療機構(gòu)的影像中心，做分析；醫(yī)藥企業(yè)，比如藥效分析、研發(fā)分析；保險公司，用于價格精算等。在整個醫(yī)療發(fā)展的大趨勢下，雅森科技嘗試從影像數(shù)據(jù)的分析入手嘗試新的路徑。 
        在腦部產(chǎn)品推出后，雅森科技已經(jīng)接到了 20 多家醫(yī)療機構(gòu)的訂購意向。陳暉說，以目前的數(shù)據(jù)庫支持，分析的準確率能夠達到 95%以上，隨著更大量的正常人數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入，數(shù)據(jù)庫的維度-包括年齡段，病史，種族-將進一步豐富，這種豐富不但可以帶來分析準確率的提升，更可以實現(xiàn)個性化的診斷能力，為個性化的治療提供更好、更智能的佐證。目前，雅森科技正在尋求新一輪融資。而融資的主要用途之一就是數(shù)據(jù)收集。