CT肺部篩查可視化軟件悄然運行

針對低劑量CT肺癌篩查的圖像增強和分析工具所帶來的好處，胸部放射科醫(yī)師各持己見。一些人認為可視化軟件能夠節(jié)省時間，可以自動定位和測量疑似結(jié)節(jié)，判定其惡性的可能性，簡化了篩查過程。另一些人則認為上述軟件不具備“即插即用”的特征，雖然某些系統(tǒng)可能正在著手解決這一問題，但還是無法將該軟件納入標準化工作流程和PACS中。

　　可視化軟件上的結(jié)果導航儀識別出了一個肺結(jié)節(jié)

　　一些人質(zhì)疑自動化軟件的測量精度以及CAD（計算機輔助設計）用于篩查肺癌的成本效益。另一些人則認為肺部CAD能夠提高效率，減少癌癥漏診情況的發(fā)生。他們不但不會拒絕使用CAD，反而會將其給每一位進行CT肺部篩查的放射科醫(yī)師。即便存在分歧，但人們在一點上達成了共識，那就是問題的根源在于缺乏針對低劑量CT肺部篩查的償付。各大保險公司都未將CT肺部篩查納入承保范圍，而供應商更不可能為這個可視化軟件和用于輔助說明的CAD軟件買單。

　　近美國參議院出臺了一項《2011年降低肺癌死亡率法案》，使得情況有所好轉(zhuǎn)。該法案主要針對肺癌篩查，并有意為一項肺癌檢測計劃提供資金。該計劃旨在為低收入、無醫(yī)保和未得到充分服務的人群（這些人通常是肺癌高發(fā)人群）提供早期檢測服務。

潛在的“變革者”

　　然而，隨著美國全國性肺篩查試驗（NLST）終結(jié)果的公布，情況可能將于今年夏天發(fā)生轉(zhuǎn)變。這項多中心的隨機對照試驗于2002年啟動，旨在測量低劑量CT篩查對肺癌死亡率的影響，并與胸部X光片的影響進行比較。后的出版物將補充說明2010年11月的初步調(diào)查結(jié)果。據(jù)了解，每年進行三次以上CT篩查的患者與進行胸部攝片的患者相比，前者的肺癌死亡率減少了20%。醫(yī)學博士Ella Kazerooni是密歇根大學心胸成像的負責人和NSLT區(qū)域首席研究員，他表示，雖然這一結(jié)果可能會對一些付款者產(chǎn)生影響，但由于備受期待的試驗成本效益的分析結(jié)果將于明年發(fā)布，因而大多數(shù)保險公司暫未下定論。

對可視化工具的良好適用性

　　CT肺部篩查具有復雜性和低特異性，從而為可視化應用提供了諸多機會。Kazerooni透露，利用CT篩查檢測出的大部分肺結(jié)節(jié)的直徑都小于1cm，能提供關(guān)于惡性可能性的部分其他信息。大多數(shù)結(jié)節(jié)實際上并不會發(fā)生癌變，而那些惡性結(jié)節(jié)則會隨著時間的推移而強勢生長，后凸顯出來。“這一情況會促使患者連續(xù)多年去接受多項CT檢查，以判斷結(jié)節(jié)是否正在生長，”她表示。

　　Henry Krebs是亞特蘭大圣約瑟夫醫(yī)院的放射科醫(yī)師，這位醫(yī)學博士稱，可視化軟件的功能不僅限于初步測量疑似病變的位置和大小，人們可以將它們編號、連接和儲存，從而在每次掃描時進行快速檢索和自動比較測量。Krebs將西門子醫(yī)療保健syngo.via工作站與肺部CAD和結(jié)節(jié)分割工具配合使用，認為結(jié)節(jié)測量自動化節(jié)省了他四分之一的閱讀時間。“在進行直接并排比較和提供結(jié)節(jié)生長的準確數(shù)據(jù)方面，該軟件為我們節(jié)省了大量時間，”他說。

　　為提高精確度，Krebs已從5mm軸位片的例行閱讀轉(zhuǎn)至1mm具有重疊部分的薄片。該重疊部分由工作站的3D改造引擎和“薄客戶機”服務器進行處理。據(jù)其所述，TeraRecon Intuition平臺可能會使用類似的場景進行說明。薄客戶機特有兩套軟件，使它能一邊對薄客戶機軟件進行特定研究，一邊研究PACS工作站。“我們堅信薄客戶機是解決問題的方法，”他強調(diào)。實際上，Krebs及其同仁仍未將肺部CAD軟件用于所有的CT篩查，原因在于PACS界面處理起來還比較麻煩。無法將肺部CAD與PACS進行整合成為了Kazerooni的另一大困擾。“我可以讓五位放射科醫(yī)師在某一天同時讀取胸部CT，他們卻無法同時使用這個未整合的設備，”她說。

　　為解決上述問題，Kazerooni所在部門購買了可視化軟件，其中包括由Vital Image公司Vitrea工作站提供的ImageChecker CT肺部CAD軟件。整個程序包將被嵌入醫(yī)療中心的PACS系統(tǒng)中。

依賴MIP成像

　　紐約州布法羅Roswell Park癌癥研究所的放射科專家分析的薄片厚度從5mm變成0.25mm，用于再造檢查，同時采用64片CT進行肺部篩查研究。完整的軸面圖像組可以在GE公司的Advantage Workstation上以影片模式顯示出來。

　　醫(yī)學博士Alan Litwin同時負責CT和超聲，他指出用于檢測和跟蹤疑似結(jié)節(jié)的工具大多已使用了十年以上。Litwin 和Peter Loud是負責身體成像的醫(yī)學博士，他們同樣依賴大密度投影（MIP）成像。據(jù)證實，這一方法尤其適用于評估周圍性結(jié)節(jié)。他們正致力于研究縱膈結(jié)節(jié)的CT灌注，并使用體積測量法評定不規(guī)則輪廓的結(jié)節(jié)。

在休斯頓MD Anderson癌癥中心，標準篩查協(xié)議需要獲取300-400片2.5mm的薄片，以確保肺部的覆蓋范圍。醫(yī)學博士和放射學專家Reginald Munden將再造的軸位片以影片的形式堆疊起來，并在Philips iSite工作站上顯示肺部、軟組織和骨骼窗口。電子卡尺可用于測量結(jié)節(jié)的大小。

　　Munden至今仍拒絕使用這些可視化工具，原因在于他需要從早已習慣的PACS系統(tǒng)移動到一個獨立的工作站，影響了工作效率。此外，如測量較大的肺部病變（在日常診斷中經(jīng)常出現(xiàn)），這些工具的運行效果也不如人意。在他看來，肺部CAD還不足以成為第二個閱讀器。它無法檢測他們部門重點關(guān)注的毛玻璃影。雖然CAD可以檢測出Munden忽略掉的小結(jié)節(jié)，但它不善于捕捉大病變，尤其是位于血管附近的病變。然而，Munden一直希望能在可視化和CAD之間建立一種協(xié)同關(guān)系，這樣一來，人和機器的共事將提高檢測和臨床診斷的成功率。

　　向高風險的CT篩查的轉(zhuǎn)型以及對可視化工具的整合仍在進行中，且積極的進展似乎指日可待。




2011年07月08日