智能全科醫(yī)生中國專家共識

人工智能大語言模型（LLM）等新技術的飛速發(fā)展給醫(yī)學臨床實踐帶來了新的變革。國內外已開始了智能全科醫(yī)生（AIGP）系統(tǒng)的研究及實踐探索，但尚未形成共識。在此背景下，清華大學萬科公共衛(wèi)生與健康學院、北京大學公共衛(wèi)生學院聯(lián)合中國醫(yī)師協(xié)會全科醫(yī)師分會及來自國內多家單位的全科醫(yī)學、公共衛(wèi)生、人工智能、循證醫(yī)學等多學科領域的專家學者，在廣泛檢索國內外文獻的基礎上，經(jīng)過多輪專家研討，形成《智能全科醫(yī)生中國專家共識》，從智能全科醫(yī)生的定義、特點、應用、挑戰(zhàn)與建議等方面形成17條專家共識，為促進智能科技賦能全科醫(yī)生臨床實踐、提升基層衛(wèi)生智慧化服務水平提供科學參考。

一、AIGP的定義及特點

推意見1

AIGP又稱全科醫(yī)生人工智能大模型（GPAI），是指利用人工智能技術，模擬全科醫(yī)生的思維方式、綜合診斷和治療能力，通過大數(shù)據(jù)分析和算法，自主獲取醫(yī)學領域專業(yè)知識并進行醫(yī)學推理，為用戶提供個性化的健康教育、醫(yī)療咨詢、疾病預防、健康管理、常見病多發(fā)病的初步診斷建議和轉診建議等全科醫(yī)療服務的一種技術系統(tǒng)或平臺。（強推）

推意見2

AIGP通常具備以下6個特點：（1）綜合性：能夠處理多種疾病和健康問題，涵蓋多個醫(yī)學領域和全生命周期。（2）自主學習性：能夠使用沒有特定任務的標記數(shù)據(jù)，完成一組多樣化的工作。通過在大型、多樣化的健康醫(yī)療及病案數(shù)據(jù)集上進行自我監(jiān)督學習，將醫(yī)療文本、健康記錄、實驗室檢查結果、基因組學數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計圖表等多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)靈活組合、推理并加以解釋，提高診斷和治療的準確性和效率。（3）互動性：能夠與用戶進行交流，理解用戶的癥狀描述，并提供相應的咨詢服務。（4）個性化：根據(jù)用戶的具體情況，提供個性化的健康管理和治療方案。（5）便捷性：用戶可以通過移動設備、電腦等遠程訪問AIGP，獲取相應服務。（6）輔助性：AIGP通常作為醫(yī)療專業(yè)人士的輔助工具，不能完全替代專業(yè)醫(yī)生的診斷和治療。（強推）

解讀與證據(jù)：

AIGP具有很強的綜合性，能夠覆蓋人群的全生命周期，處理多種疾病和健康問題，涵蓋疾病篩查預測、輔助診斷和健康管理等多個全科醫(yī)學領域。同時，AIGP還具備自主學習能力，能通過不斷學習和分析新的健康醫(yī)療及病案數(shù)據(jù)，提高診斷和治療的準確性和效率。在使用過程中，AIGP能夠與用戶進行交流，理解用戶的癥狀描述，并提供相應的咨詢服務。通過大數(shù)據(jù)訓練，AIGP能夠從大量的患者數(shù)據(jù)中學習，從而根據(jù)用戶的具體情況提供個性化的健康管理和治療方案。例如，大語言模型LLaVA-Med，經(jīng)過大規(guī)模生物醫(yī)學圖像和文本數(shù)據(jù)集的訓練，能夠處理多模態(tài)醫(yī)療信息，分析CT和X線片等醫(yī)學影像，并據(jù)此推斷患者潛在的病理情況，生成相關的問答內容。此外，不同于傳統(tǒng)的線下就診，用戶僅通過手機、電腦等移動設備即可遠程訪問AIGP，獲取服務。但需要注意的是，AIGP雖然具備綜合的咨詢與診斷能力，但目前尚不能完全替代專業(yè)醫(yī)生的診斷和治療，通常作為全科醫(yī)生的輔助工具，自動執(zhí)行常規(guī)和重復的診療任務，提高診療效率。

在早期的全科醫(yī)學人工智能領域，模型的開發(fā)在很大程度上仍采用針對特定任務的模型開發(fā)方法。例如，胸部 X 線片解讀模型可能會在一個數(shù)據(jù)集上進行訓練，且需要大量的注釋工作。這種模型只能檢測肺炎，而無法完成撰寫綜合放射學報告的完整診斷工作。這種針對特定任務的狹隘方法產生的模型缺乏靈活性，只能執(zhí)行由訓練數(shù)據(jù)集及其標簽預先定義的任務。而多模態(tài)架構、自我監(jiān)督學習等新技術創(chuàng)新，使得醫(yī)學人工智能大模型取得了飛速發(fā)展?；谛屡d技術，經(jīng)過海量且多樣化的數(shù)據(jù)集訓練，AIGP能夠應用于許多下游任務。區(qū)別于針對特定任務的傳統(tǒng)人工智能大模型，AIGP具有3個關鍵能力：首先，讓AIGP適應新任務只需向模型解釋新任務（動態(tài)任務規(guī)范），模型就能解決以前從未見過的問題，而無須重新訓練；其次，AIGP可以通過不同的數(shù)據(jù)模式組合接受輸入并產生輸出（例如，可以接受檢查圖像、醫(yī)療文本、實驗室檢查結果或以上信息的任意組合），具有靈活的交互性，同時可以要求輸出內容提供文字回復和可視化結果；AIGP將掌握醫(yī)學知識，使其能夠對以前從未見過的任務進行推理，并使用準確的醫(yī)學語言解釋其輸出的結果。

二、AIGP在提升全科醫(yī)生能力中的應用

推意見3

幫助全科醫(yī)生提升問診、診斷、用藥等全面能力，提高診斷準確率，減少誤診和漏診，提升診療能力。AIGP能夠輔助全科醫(yī)生對急、難、險、重患者轉診時機、轉診地點及轉診路徑的判斷，幫助全科醫(yī)生快速做出高效、科學的決策。

解讀與證據(jù)：

全科醫(yī)生服務是醫(yī)療衛(wèi)生服務的"一公里"，符合全科醫(yī)生需求的 AIGP 可以打通壁壘，消除差距，全面強化基層社區(qū)全科醫(yī)生的專業(yè)技能，幫助基層社區(qū)全科醫(yī)生提升問診、診斷、用藥等全面能力，從而應對人員短缺和知識更新不足的挑戰(zhàn)，提高診斷準確率，減少誤診和漏診，實現(xiàn)"人工智能 + 專家"雙重把關，提高診斷效率及準確率，達到"讓人工智能輔助看病，讓醫(yī)生專注看人"的目標，增強對慢性病、兒科、腫瘤等疾病的診療能力，當面對急癥、難癥、險癥、重癥患者時輔助全科醫(yī)生做出高效、科學的臨床決策。

推意見4

幫助全科醫(yī)生完成我國執(zhí)業(yè)醫(yī)生崗位培訓的學習需求。AIGP 能夠提供眾多的繼續(xù)教育課程和實踐培訓教程，為全科醫(yī)生提供隨時學習、及時學習、向優(yōu)的專家學習的機會，滿足崗位執(zhí)業(yè)繼續(xù)教育學習需求。AIGP 能夠模擬臨床情景，為醫(yī)護人員提供實戰(zhàn)培訓和技能，提升臨床診治能力。

解讀與證據(jù)：

作為一種革新性的教育工具，人工智能生成內容技術能夠通過諸如虛擬病人交互、自動化題庫生成、3D 解剖學模擬等方式重塑教學實踐，在解決醫(yī)學培訓中長期存在的問題，如資源分配不均、知識更新滯后、學習體驗單一等方面展現(xiàn)出巨大潛力。AIGP通過模擬真實的患者生理反應、癥狀表現(xiàn)和人際互動，為醫(yī)學實操訓練提供了有力的支持。AIGP利用人工智能技術提供個性化學習體驗和便捷的學習途徑，通過繼續(xù)教育和實踐培訓，助力全科醫(yī)生能力的提升?？赏ㄟ^線上和線下結合、理論與實踐結合，提高醫(yī)生的職業(yè)素質和臨床技能，不受地理區(qū)域限制，隨時獲新的醫(yī)學知識和技能，這對于提高醫(yī)療服務質量和效率至關重要。通過虛擬場景和臨床案例的模擬，AIGP能夠為全科醫(yī)生和其他醫(yī)護人員提供實戰(zhàn)培訓。這種培訓方式可以覆蓋多種臨床情景，從而提升醫(yī)護人員在面對不同病癥時的應對能力和診治技能。這種模擬不僅適用于初學醫(yī)生的教育，也可以用于醫(yī)生的持續(xù)培訓。

三、AIGP在常見病診療和健康管理方面的應用

推意見5

輔助常見病、多發(fā)病的診療，提高全科醫(yī)生診療能力和工作效率。AIGP能夠幫助自動執(zhí)行常規(guī)和重復的醫(yī)療任務，從醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入到高效搜索和匯總醫(yī)療信息，生成全面的摘要，涵蓋患者的病史、潛在診斷和可用的治療方案建議，可幫助全科醫(yī)生節(jié)省非臨床工作時間。

解讀與證據(jù)：

AIGP能夠通過自動化處理大量常規(guī)和重復的醫(yī)療任務，例如醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入、病歷管理和醫(yī)療信息檢索。在診斷和決策支持方面，AIGP能夠結合患者的病史、體征、實驗室檢查結果等多方面的數(shù)據(jù)，生成多維度的診斷報告。這些報告能夠提示醫(yī)生潛在的疾病可能性，甚至提供新的臨床指南支持，使醫(yī)生能夠更快、更準確地做出診斷和治療決策。這不僅減少了醫(yī)生在非臨床任務上的時間投入，還使得醫(yī)生能夠專注于更為復雜的診療工作。在慢性病管理方面，AIGP不僅能自動化跟蹤和監(jiān)測患者的病情變化，還能夠根據(jù)個人的歷史數(shù)據(jù)生成動態(tài)的個性化健康管理計劃。例如，針對糖尿病、高血壓等常見慢性病，AIGP可以結合實時數(shù)據(jù)和患者的日常記錄，生成調整治療方案的建議，有助于更精地疾病管理。

推意見6

為居民提供全周期的精個性化的慢性病管理。AIGP能夠對社區(qū)常見慢性病依據(jù)"預防-診斷-治療-康復"取得的新進展循證信息，持續(xù)更新管理策略，為居民提供長期的個體化、精化、一體化的數(shù)智慢性病管理。（強推）

解讀與證據(jù)：

AIGP通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，識別社區(qū)慢性病高風險人群。通過健康教育和個性化的健康干預措施，系統(tǒng)能夠幫助居民建立健康生活方式，降低疾病發(fā)生的可能性。AIGP利用智能算法分析居民的健康數(shù)據(jù)，提供早期篩查和風險評估。系統(tǒng)能夠整合來自不同醫(yī)療機構的數(shù)據(jù)，整合多種診斷工具，包括智能穿戴設備、遠程醫(yī)療等，方便居民進行健康監(jiān)測和早期篩查。通過分析居民的健康數(shù)據(jù)，AIGP可以輔助醫(yī)生進行診斷，提高診斷效率和準確性。確保居民的健康信息全面、準確，從而提高診斷的及時性和準確性。AIGP的智能管理系統(tǒng)持續(xù)吸收新的醫(yī)學研究和臨床數(shù)據(jù)，確保管理策略的前瞻性和科學性。這種動態(tài)更新的能力使得慢性病管理更加靈活，能夠及時應對新出現(xiàn)的健康挑戰(zhàn)。

推意見7

為目標人群提供疾病風險預測、風險預警和管理建議。AIGP能夠通過用戶的個人健康信息、既往診療信息、隨訪信息等多源長期數(shù)據(jù)，感知和評估用戶疾病發(fā)生風險，向用戶發(fā)布預警，指導其及時采取疾病預防措施。（強推）

解讀與證據(jù)：

AIGP利用多源數(shù)據(jù)，運用機器學習和數(shù)據(jù)分析技術，評估用戶的疾病發(fā)生風險。系統(tǒng)能夠識別潛在的健康問題，并基于用戶的健康歷史和生活方式提供個性化的風險評估，生成健康干預建議與疾病風險預測，一旦識別出用戶面臨高風險，AIGP會及時發(fā)布預警信息，有助于用戶了解自身健康狀況，并促使用戶采取必要的預防措施，比如定期體檢或調整生活習慣，同時AIGP可以在線提供健康管理服務與常見病的咨詢。

推意見8

依據(jù)出院患者的醫(yī)療記錄和當前疾病狀況，為其提供個性化的護理和康復建議，幫助患者量身定制社區(qū)護理計劃。AIGP能夠協(xié)助全科醫(yī)生管理和準確給藥，及時提醒醫(yī)生和患者。能夠實現(xiàn)遠程監(jiān)測患者健康，分析生理參數(shù)、設備數(shù)據(jù)和健康記錄，幫助醫(yī)生管理疾病，減少再住院率和急診率；通過遠程醫(yī)療建議和護理指導，改善遠程護理體驗。（強推）

解讀與證據(jù)：

AIGP分析出院患者的醫(yī)療記錄及其當前健康狀況，提供針對性的護理建議。這些建議考慮患者的病史、治療反應和個人需求，確保護理和康復計劃的有效性和可行性。AIGP支持全科醫(yī)生進行疾病管理和準確給藥。系統(tǒng)會及時提醒醫(yī)生關于藥物劑量、用藥時間及可能的藥物相互作用，幫助醫(yī)生做出更加準確的醫(yī)療決策，及時提醒醫(yī)生和患者。AIGP實現(xiàn)對患者健康的實時遠程監(jiān)測，能夠收集和分析心率、血壓、血糖等生理參數(shù)，及時掌握患者的健康狀況，幫助醫(yī)護人員進行精化管理和預防性管理，提供護理和康復指導，改善遠程照護體驗，減少再住院率和急診率，降低醫(yī)療資源的消耗，提高患者的生活質量。

推意見9

AIGP能夠基于人工智能語音、自然語言理解等技術，實現(xiàn)批量外呼、人機交互、自動統(tǒng)計等功能，助力醫(yī)療衛(wèi)生機構完成滿意度調查、健康宣教、科室隨訪、科研隨訪、危急值提醒等全方位隨訪工作，降低隨訪成本，提高醫(yī)務人員工作效率。（強推）

解讀與證據(jù)：

AIGP 可以自動進行批量外呼，及時聯(lián)系患者進行滿意度調查、健康宣教等，通過自然語言處理技術，與患者進行自然的對話，解答他們的健康問題，完成滿意度調查、健康宣教、科室隨訪、科研隨訪、危急值提醒等全方位隨訪工作。自動收集和統(tǒng)計隨訪數(shù)據(jù)，生成分析報告，幫助評估隨訪工作的效果。這一功能有效降低了醫(yī)務人員的統(tǒng)計負擔，提高了數(shù)據(jù)處理的準確性。

四、AIGP在健康教育、心理咨詢方面的應用

推意見10

智能化健康教育，為用戶提供科學知識和心理咨詢。AIGP能夠依據(jù)用戶的年齡、性別、文化程度、婚育史、健康狀況、疾病史以及家庭成員等信息，以易懂的方式解釋，為用戶提供個性化的健康咨詢和心理咨詢，滿足老年人、殘障人士、精神障礙人士等特殊需求。（強推）

解讀與證據(jù)：

人工智能和自然語言處理技術的進步，為支持人口層面的健康教育開辟了一條具有前景的路徑。特別是聊天機器人被認為是擴展能力的有效工具，因其可以圍繞健康提供信息以及提供情感支持。AIGP 能夠綜合考慮用戶的多個個人因素，如年齡、性別、文化程度、婚育史、健康狀況、疾病史和家庭背景，生成量身定制的健康知識解讀和心理支持方案。對于老年人、殘障人士和精神障礙人士等特殊群體，AIGP不僅可提供科學的健康知識，還可通過簡單易懂的語言和互動方式，幫助用戶理解復雜的醫(yī)療信息，并給予針對性的心理支持，提供情感支持與關懷，提高患者的參與度和滿意度。

五、AIGP 在基本公共衛(wèi)生服務項目方面的應用

薦意見11

在孕產婦保健服務項目中，AIGP能夠評估每位孕產婦面臨的風險等級，應用孕產婦風險預警模型，提升孕期管理效率和質量，包括孕產婦健康監(jiān)測、早產和流產風險、妊娠期糖尿病、妊娠期貧血和產后抑郁等預測，大限度地發(fā)現(xiàn)和改善孕產婦和新生兒死亡的風險。（強推）

解讀與證據(jù)：

AIGP可以通過整合孕產婦的健康數(shù)據(jù)（包括病史、體檢數(shù)據(jù)、生活習慣等）進行個性化風險評估，判斷風險等級，并應用風險預警模型做出預測，幫助醫(yī)生制定個性化的健康管理方案，全方位管理從受孕到分娩的胎兒和母親健康。應用孕產婦風險預警模型，提升孕期管理效率和質量。人工智能有助于早期妊娠檢測、基因篩查和持續(xù)監(jiān)測母體健康參數(shù)，檢測到結果異常能實時警報，同時還通過增強超聲成像在胎兒異常的早期檢測中發(fā)揮關鍵作用，有助于做出明智的決策?；谔喊l(fā)育、母親健康狀況等數(shù)據(jù)監(jiān)測早產和流產風險，通過持續(xù)監(jiān)測孕婦的血糖水平和血液指標預測妊娠期糖尿病、妊娠期貧血，利用心理健康數(shù)據(jù)、情緒反饋等信息能提前發(fā)現(xiàn)產后抑郁的高風險群體并及時提供心理支持，以及新生兒疼痛評估、敗血癥預測等，在一定程度上降低孕產婦和新生兒的死亡率。

推意見12

在兒童保健服務項目中，AIGP能夠對0~6歲兒童進行智能化健康管理，高效精完成兒童計劃免疫、健康體檢、常見疾病診治及管理工作，提高兒童保健的準確性和及時性。（強推）

解讀與證據(jù)：

AIGP能夠對兒童生長發(fā)育過程進行動態(tài)監(jiān)測與評估，整合兒童的健康記錄（包括疫苗接種記錄、多模態(tài)體檢數(shù)據(jù)等），對兒童的疾病狀況進行監(jiān)測和管理，從而實現(xiàn)0~6歲兒童智能化健康管理?；诟黝惪纱┐髟O備，可以對兒童的營養(yǎng)、運動和睡眠等健康信息進行動態(tài)監(jiān)測，掌握其生長發(fā)育規(guī)律并有助于發(fā)現(xiàn)不良情況并及時預警。同時，利用深度學習等技術，AIGP能依托于骨齡評估系統(tǒng)實現(xiàn)對兒童骨齡的快速準確測評。研究表明，與經(jīng)驗豐富的專家診斷相比，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化人工智能骨齡評估系統(tǒng)的總體估計準確性更高，平均圖像處理時間縮短。此外，通過整合體格檢查、化驗、影像、疫苗接種情況等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，能為兒童建立全面的健康檔案，實現(xiàn)對兒童的健康管理，從而有效提高兒童保健的準確性和及時性。

推意見13

在社區(qū)居民健康檔案建立、老年人健康管理、結核病患者健康管理、嚴重精神障礙患者管理、傳染病及突發(fā)公共衛(wèi)生事件報告和處置服務、中醫(yī)藥健康管理、衛(wèi)生計生監(jiān)督協(xié)管服務、免費提供避孕藥具、健康素養(yǎng)促進行動等方面，AIGP均能夠通過智能化手段節(jié)約人工成本，提高服務效率，增強服務質量。（強推）

解讀與證據(jù)：

AIGP整合居民的體檢記錄、就診數(shù)據(jù)等信息，有助于為社區(qū)居民建立健康檔案，同時能結合居民當前健康狀況，提供個性化護理建議，為其量身定制護理計劃，實現(xiàn)對慢性病患者、傳染病患者以及精神障礙患者的健康管理。在老年健康管理方面，AIGP通過構建模型、實施特定的計算機化決策支持系統(tǒng)和移動應用程序等方式，能夠極大減少老年多重用藥帶來的不良事件，使臨床用藥精細化、精化，對老年患者大有裨益。谷歌團隊基于Gemini可穿戴健康監(jiān)測設備數(shù)據(jù)，開發(fā)了個人健康大模型（PH-LLM）等，充分發(fā)揮在精化行為健康管理方面的潛力，實現(xiàn)數(shù)智化管理。數(shù)字健康技術（DHTs）能利用人工智能監(jiān)測患者的精神狀態(tài)、血糖狀況以及心血管健康狀況，減少患者與基層醫(yī)療人員負擔，提高服務效率。

六、AIGP 在應用中的倫理與責任

推意見14

AIGP應用于醫(yī)療衛(wèi)生領域的主要倫理原則旨在指導開發(fā)者、用戶和監(jiān)管機構改進和監(jiān)督此類技術的設計和使用。人的尊嚴和人的內在價值是其他倫理原則所依據(jù)的核心價值。倫理原則對于所有利益攸關方，包括醫(yī)生、系統(tǒng)開發(fā)人員、衛(wèi)生系統(tǒng)管理者與決策者、國家和各級地方政府都很重要。人工智能缺乏人類的法律地位，使用AIGP的醫(yī)務人員和醫(yī)院需要接受培訓，且需要明確的法規(guī)和法律限制來適當分配責任和保護用戶。（強推）

解讀與證據(jù)：

應當鼓勵和協(xié)助政府以及公共部門機構跟進AIGP的快速發(fā)展，積極借鑒國際立法經(jīng)驗，加強頂層設計，健全政策法規(guī)，構建全方位、多層次的倫理治理體系。同時，應使全科醫(yī)學專業(yè)人員接受相關專業(yè)培訓，能夠適當?shù)厥褂肁IGP，用以大化提高診療效率。對于AIGP 的技術人員，應加強倫理價值教育，保障人文精神在技術中充分彰顯，實現(xiàn)人類價值與技術邏輯的深度嵌合。從法律的角度來看，患者、全科醫(yī)生以及AIGP三者間法律責任非常模糊，在患者受到傷害的情況下確定法律責任是極其復雜的問題，需要明確的法律法規(guī)保障來適當分配責任和保護用戶。此外，對于隱私和監(jiān)管問題，AIGP仍存在損害患者隱私的固有風險，人工智能的監(jiān)管體系仍在完善，更嚴格的監(jiān)管機制仍有待開發(fā)。

七、AIGP在基層醫(yī)療衛(wèi)生服務應用中面臨的挑戰(zhàn)與建議

推意見15

AIGP的大模型訓練要保證高質量且充足的數(shù)據(jù)來源、適合的模型設計和選擇、持續(xù)的模型優(yōu)化和驗證以及專業(yè)的臨床理解，其數(shù)據(jù)代表性、數(shù)據(jù)質量以及泛化能力需要經(jīng)過驗證。（強推）

解讀與證據(jù)：

AIGP模型精度問題是醫(yī)學大語言模型面臨的核心挑戰(zhàn)。AIGP需要大量且高質量的訓練數(shù)據(jù)集，包含數(shù)千億個詞元，計算成本較高。例如，谷歌開發(fā)的5400億參數(shù)模型PaLM需要約840萬小時的張量處理單元v4芯片進行訓練。模型設計需要根據(jù)就診問題的性質和數(shù)據(jù)的特點來選擇，不同的問題可能需要不同的模型架構，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等，對于圖像識別問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可能是合適的選擇。訓練完成的模型需要通過交叉驗證、超參數(shù)調整等方法進行優(yōu)化以提高性能。此外，AIGP需要專業(yè)的臨床理解，應結合全科醫(yī)學專業(yè)知識，應由具有全科醫(yī)學背景的專業(yè)人員參與設計和解釋模型，以確保模型的決策與臨床實踐相符合。

推意見16

AIGP在醫(yī)療決策中可幫助全科醫(yī)生促進基層醫(yī)療衛(wèi)生服務均等化、治療效果優(yōu)化，但易忽略患者對人文關懷的需求。建議全科醫(yī)生在使用AIGP時注意以人為本，加強對患者的人文關懷。（強推）

解讀與證據(jù)：

患者對人文關懷的需求是AIGP面臨的重要挑戰(zhàn)。隨著AIGP普及應用，在追求技術效率和決策精度的同時，可能會缺乏有效的溝通技巧和同理心，而忽略患者的情感需求、破壞醫(yī)學人文關懷。基層醫(yī)療衛(wèi)生機構長期為居民提供綜合性、連續(xù)性、協(xié)調性、可及性、人性化和個體化衛(wèi)生服務，與其他醫(yī)療機構相比，更應始終堅守以人為本的服務理念。建議在全科人工智能大模型的研發(fā)中以人為本，融入人文關懷元素，考慮患者的多維需求；避免全科醫(yī)生過于依賴AIGP而忽視了對患者的人文關懷。

推意見17

目標人群對AIGP的接受程度受年齡、性別、文化程度、地區(qū)以及健康素養(yǎng)等因素的影響，AIGP的研發(fā)需要使用更友好的人機交互方式，以更好地服務老年人、殘障人士和低文化程度等人群。（強推）