“AI+醫(yī)療”的遠(yuǎn)大前程與棘手挑戰(zhàn)

自ChatGPT驚艷亮相至今，人工智能（AI）議題持續(xù)爆火，在兩會(huì)期間也被頻頻提及。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。

在數(shù)據(jù)價(jià)值不斷凸顯的今天，AI已經(jīng)滲透到更多醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景中，為醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入澎湃能量：

在浙江，患者在就醫(yī)時(shí)，可享受數(shù)字健康人“安診兒”全流程陪診，就醫(yī)體驗(yàn)進(jìn)一步提升；

北京天壇醫(yī)院和北京理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)合作創(chuàng)建“龍影”醫(yī)學(xué)影像大模型，基于該模型研發(fā)的首“中文數(shù)字放射科醫(yī)生”平均生成一個(gè)病例的診斷意見僅需0.8秒；

中山大學(xué)中山眼科中心林浩添教授團(tuán)隊(duì)牽頭研發(fā)的全球首嬰幼兒視功能損傷手機(jī)智能篩查系統(tǒng)上線，嬰幼兒看3分鐘動(dòng)畫，就能檢測(cè)16種常見致盲眼病，準(zhǔn)確率達(dá)85.9%……

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AI與醫(yī)療行業(yè)加速融合，不僅能夠提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和可及性，還能夠推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和生產(chǎn)力；但短期內(nèi)在應(yīng)用層面，卻依然面臨諸多考驗(yàn)。

持續(xù)深入：

與多維醫(yī)療場(chǎng)景融合進(jìn)程不斷加快

AI的深入應(yīng)用正在推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域向著更加智能化、便捷化、人性化的方向發(fā)展，從醫(yī)療診斷、醫(yī)院管理到患者服務(wù)，再到醫(yī)療科研，AI在醫(yī)療信息化領(lǐng)域掀起變革熱潮，幫助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確率、優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提升患者服務(wù)質(zhì)量，為廣大患者帶來(lái)更好的醫(yī)療體驗(yàn)和健康福祉。

01

賦能診斷：輔助影像檢查，讓病灶“無(wú)處遁形”

在醫(yī)療診斷方面，AI輔助診斷和智能影像識(shí)別正在逐漸改變傳統(tǒng)醫(yī)療診斷模式。當(dāng)前階段，AI已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)了基于廣泛認(rèn)知和自主知識(shí)學(xué)習(xí)的高水平臨床診療能力，能夠精識(shí)別并分析醫(yī)學(xué)影像資料，快速判斷出異常區(qū)域，協(xié)助醫(yī)生更準(zhǔn)確地找到“病灶”，并提供初步診斷建議，為患者精治療贏得了寶貴的時(shí)間窗。CT影像中肺小結(jié)節(jié)的識(shí)別就是一個(gè)很好的例子，近年來(lái)，AI識(shí)別技術(shù)在肺結(jié)節(jié)診斷中的開始廣泛應(yīng)用，能夠精確診斷出1mm左右的微小結(jié)節(jié)，微小結(jié)節(jié)識(shí)別能力比人眼更具優(yōu)勢(shì)。

專家洞見：

黃虹：以“四步法”構(gòu)建高效數(shù)據(jù)治理體系，助力醫(yī)療AI加速進(jìn)階（點(diǎn)擊查看）

02

患者服務(wù)：智能問(wèn)診、外呼隨訪質(zhì)效提升，服務(wù)覆蓋就診全流程

在患者服務(wù)方面，AI通過(guò)智能問(wèn)診、外呼隨訪等為患者帶來(lái)了更便捷的醫(yī)療體驗(yàn)和更高的服務(wù)質(zhì)量。智能問(wèn)診系統(tǒng)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是由AI代替醫(yī)生與患者進(jìn)行初次對(duì)話，初步了解患者病情。去年11月，浙大邵逸夫醫(yī)院就推出了基于大語(yǔ)言模型的AI醫(yī)生助理，通過(guò)模擬臨床醫(yī)生診療思維對(duì)患者進(jìn)行提問(wèn)和引導(dǎo)，快速完成患者主訴癥狀、伴隨癥狀、診療情況、家族史等醫(yī)療信息的采集，生成一份完善的預(yù)問(wèn)診病例。而外呼隨訪則能夠通過(guò)AI定向撥入患者電話，自動(dòng)詢問(wèn)并采集相關(guān)信息，工作效率比人工電話效率提高數(shù)倍。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI在患者診前診后服務(wù)的應(yīng)用前景將更加廣闊。

03

醫(yī)院管理：人、財(cái)、物精細(xì)化管理，為高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

在醫(yī)院管理方面，AI為精細(xì)化管理提供強(qiáng)大支持。醫(yī)院管理是全局性問(wèn)題，涵蓋人員管理、財(cái)務(wù)管理、物資管理等多方面，通過(guò)深度分析醫(yī)護(hù)人員工作數(shù)據(jù)、患者反饋及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，AI能夠幫助醫(yī)院優(yōu)化人員配置調(diào)度，提高財(cái)務(wù)處理效率，實(shí)現(xiàn)精物資采購(gòu)、庫(kù)存管理和分配。此外，利用AI技術(shù)，管理者可全面統(tǒng)籌醫(yī)院管理工作，分析醫(yī)院優(yōu)勢(shì)學(xué)科，打造醫(yī)院核心競(jìng)爭(zhēng)力，為醫(yī)院的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。浙江省腫瘤醫(yī)院院長(zhǎng)助理胡海教授表示：“我看好醫(yī)療AI的發(fā)展前景，醫(yī)療AI定能降低醫(yī)院管理成本，提升醫(yī)院管理質(zhì)量?！?/span>

04

臨床科研：加速臨床科研轉(zhuǎn)化，挖掘AI創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值

在醫(yī)療科研方面，AI持續(xù)推動(dòng)臨床科研工作標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、系統(tǒng)化，將科研成果轉(zhuǎn)化為看得見的生產(chǎn)力，提高臨床科研效率和醫(yī)療診治水平，進(jìn)而促進(jìn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域整體水平提升。基于機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，AI可以對(duì)海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，協(xié)助科研人員發(fā)現(xiàn)新的疾病發(fā)病機(jī)制和治療方法。上海市兒童醫(yī)院信息部主任王淑在參加由HC3i數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)主辦的研討會(huì)時(shí)曾表示，“通過(guò)多源數(shù)據(jù)的集成、治理、管理、挖掘、分析和服務(wù)，能夠協(xié)助臨床科研團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出更多更優(yōu)的研究成果；同時(shí)，通過(guò)模型算法的開發(fā)利用促進(jìn)科研成果的臨床轉(zhuǎn)化，從臨床出發(fā)推動(dòng)科研，以科研成果反哺臨床，將形成臨床和科研的閉環(huán)生態(tài)?！?/span>

專家洞見：

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，加速推動(dòng)醫(yī)療科研平臺(tái)發(fā)展（點(diǎn)擊查看）

AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景正在持續(xù)拓展，并逐步改變傳統(tǒng)醫(yī)療模式，為醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)前所未有的提升，可以說(shuō)，AI已經(jīng)成為推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重要引擎，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的深化，AI對(duì)于行業(yè)賦能與發(fā)展將展現(xiàn)出無(wú)可估量的價(jià)值。

任重道遠(yuǎn)：

全面賦能行業(yè)仍面臨三大挑戰(zhàn)

AI技術(shù)的深度融合為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)了深刻變革，從診斷到管理，從患者服務(wù)到科研，無(wú)一不閃耀著智能之光。它不僅改變了傳統(tǒng)醫(yī)療模式，還極大地提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，為醫(yī)療行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新的活力，但在這一令人振奮的進(jìn)程中，也必須清醒地看到，AI技術(shù)的應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)，只有以開放心態(tài)、嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度積極應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題，AI在醫(yī)療領(lǐng)域才有可能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

01

技術(shù)難題：可解釋、要安全……多重考驗(yàn)待解

技術(shù)維度，算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、模型的可解釋性與透明度等難題亟待解決。如何通過(guò)算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)AI模型在不同疾病、不同患者間的準(zhǔn)確性和泛化能力；如何確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；如何提升AI的可解釋性與透明度，使醫(yī)生和患者能夠真正理解和信任其決策過(guò)程，只有逐一攻克這些難題，才有可能讓AI應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大價(jià)值。

拓展閱讀：

《醫(yī)院核心信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)管理調(diào)研報(bào)告（2021-2022年度）》（點(diǎn)擊查看）

02

人才瓶頸：跨領(lǐng)域、跨門類，復(fù)合型人才培養(yǎng)難

人才培養(yǎng)維度，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的落地應(yīng)用對(duì)人才提出了更高的要求。然而，目前市場(chǎng)上既具備醫(yī)學(xué)背景又精通信息技術(shù)的復(fù)合型人才本就十分稀缺，若要求對(duì)AI也有深入了解，只會(huì)更加匱乏，這也成為了制約醫(yī)療數(shù)字化進(jìn)程的一大瓶頸。因此，要加強(qiáng)人才的培養(yǎng)力度，通過(guò)創(chuàng)新培養(yǎng)機(jī)制、優(yōu)化課程設(shè)置、加強(qiáng)實(shí)踐訓(xùn)練等方式，輸送更多高素質(zhì)、復(fù)合型的數(shù)字人才，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

專家洞見：

51CTO數(shù)字人才研究院院長(zhǎng)楊文飛：數(shù)字時(shí)代醫(yī)信人才培養(yǎng)的勢(shì)與謀（點(diǎn)擊查看）

03

倫理挑戰(zhàn)：定邊界、分權(quán)責(zé)，AI應(yīng)用必須解答的復(fù)雜議題

倫理維度，隨著AI逐漸參與到疾病診斷、治療方案制定等關(guān)鍵決策中，引發(fā)了一系列倫理層面的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。當(dāng)AI系統(tǒng)參與決策時(shí)，若出現(xiàn)誤診誤治等情況，AI與醫(yī)務(wù)人員承擔(dān)責(zé)任應(yīng)如何歸屬；面對(duì)患者隱私保護(hù)、治療公正性、就醫(yī)者利益至上等復(fù)雜倫理問(wèn)題時(shí)，AI如何做出符合倫理原則的決策……要解決這些問(wèn)題，必須構(gòu)建完善的倫理框架和決策機(jī)制，明確AI系統(tǒng)在醫(yī)療決策中的定位和作用，建立針對(duì)AI決策的監(jiān)管和評(píng)估機(jī)制。

需要明確的是，AI在任何維度上都無(wú)法完全代替人類醫(yī)生，而是將醫(yī)生的生產(chǎn)力從重復(fù)、機(jī)械的基礎(chǔ)工作中逐漸解放出來(lái)，雙方相輔相成產(chǎn)生合力。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的落地應(yīng)用，不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是涉及倫理、法律、社會(huì)價(jià)值的復(fù)雜議題。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，不能回避，更不能輕視，而是要通過(guò)跨學(xué)科的合作與努力，找到有效的應(yīng)對(duì)策略，確保AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用能夠健康、持續(xù)地發(fā)展，為人類的健康事業(yè)貢獻(xiàn)更多的力量。

AI技術(shù)的發(fā)展日新月異，在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大發(fā)展?jié)摿Γ坏貌怀姓J(rèn)的是，在AI應(yīng)用過(guò)程中依然面臨諸多挑戰(zhàn)，然而，這些挑戰(zhàn)不僅不能阻擋AI前進(jìn)的步伐，還將成為其不斷完善的重要驅(qū)動(dòng)力。我們相信，“AI+醫(yī)療”的發(fā)展前景將會(huì)越來(lái)越光明，也必將結(jié)出累累碩果。