以“四步法”構(gòu)建高效數(shù)據(jù)治理體系，助力醫(yī)療AI加速進(jìn)階

人工智能（AI）助力醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展，離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐。強(qiáng)化數(shù)據(jù)全流程質(zhì)控與數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)使用效率與使用價(jià)值，將驅(qū)動(dòng)智慧醫(yī)院加速建設(shè)。在近期舉辦的“共探數(shù)據(jù)賦能下的醫(yī)療AI進(jìn)階”線上研討會(huì)上，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心主任黃虹分享了數(shù)智結(jié)合背景下，公立醫(yī)院數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐及思考。

瞄準(zhǔn)目標(biāo)：聚力突破五大難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化-智能化-智慧化”層層升級(jí)

隨著人工智能應(yīng)用程度愈加深化，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)治理也迎來(lái)三個(gè)新要求：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、集中數(shù)據(jù)管理。黃虹主任認(rèn)為，讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)要素是醫(yī)院醫(yī)療AI進(jìn)階的核心前提，但要實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)換，目前仍然存在五大難點(diǎn)：找數(shù)難、用數(shù)難、看數(shù)難、復(fù)用難、找可信伙伴難。

· 找數(shù)難。在應(yīng)用AI技術(shù)開(kāi)展臨床研究、日常管理時(shí)，若想使用數(shù)據(jù)，需先追溯數(shù)據(jù)源頭，但要解決“源頭在哪里”“由誰(shuí)掌握”等基本問(wèn)題，需要耗費(fèi)大量精力。

· 用數(shù)難。如何整合多類(lèi)型數(shù)據(jù)，將其應(yīng)用于AI算法研究及臨床研究，這一過(guò)程存在諸多困難。

· 看數(shù)難。理解數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)可視化，要同時(shí)理解醫(yī)院相關(guān)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系及其邏輯關(guān)系等，目前行業(yè)內(nèi)此類(lèi)高素質(zhì)綜合人才短缺。

· 復(fù)用難。臨床、管理科室有相似的數(shù)據(jù)需求，但每次利用時(shí)都要從0到1重新開(kāi)發(fā)，造成大量算力、數(shù)據(jù)、人力資源浪費(fèi)。

· 找可信伙伴難。醫(yī)療AI對(duì)數(shù)據(jù)存在著持續(xù)高需求，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管要求也越來(lái)越高，找到可信任、能力強(qiáng)的長(zhǎng)期合作伙伴難上加難。

黃虹主任介紹道，在醫(yī)院信息化建設(shè)過(guò)程中，要經(jīng)歷三個(gè)階段：第一階段是數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)信息化從無(wú)到有；第二階段是智能化，實(shí)現(xiàn)流程管控、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升等創(chuàng)新應(yīng)用；第三階段是智慧化，實(shí)現(xiàn)AI基于廣泛認(rèn)知和自主知識(shí)學(xué)習(xí)的臨床診療能力，以在CT影像中進(jìn)行肺小結(jié)節(jié)的識(shí)別來(lái)舉例——目前AI的識(shí)別水平已經(jīng)高于放射性醫(yī)生的診斷水平。“通過(guò)在三個(gè)階段中的螺旋式上升，醫(yī)院將實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)走向智慧化的目標(biāo)?！秉S主任如是說(shuō)。

華山實(shí)踐：借力“四步法”，推動(dòng)數(shù)據(jù)體系建設(shè)及其可持續(xù)發(fā)展

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：華山醫(yī)院）創(chuàng)建于1907年，是國(guó)內(nèi)、具國(guó)際化特色的醫(yī)教研中心之一，目前有五個(gè)院區(qū)，并與福建醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院共同建設(shè)了福建的國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心，同時(shí)三大醫(yī)學(xué)中心也“落戶”在華山醫(yī)院。重點(diǎn)專(zhuān)科多、院區(qū)分布廣的發(fā)展特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)賦能提出更高要求。

為了進(jìn)一步激活數(shù)據(jù)要素潛能，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展，華山醫(yī)院著手制定數(shù)據(jù)體系規(guī)劃，通過(guò)整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)、形成智能中樞、打造開(kāi)放運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，并輔以AI、數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)應(yīng)用，全面賦能醫(yī)院的智慧醫(yī)療、智慧管理、智慧服務(wù)；同時(shí)，醫(yī)院基于數(shù)據(jù)匯聚、引擎打造、資產(chǎn)化管理的模式，通過(guò)統(tǒng)一入口、統(tǒng)一治理、統(tǒng)一出口流程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放性、安全性、可用性的不斷升級(jí)。

黃虹主任將華山醫(yī)院的上述實(shí)踐歸納為“四步法”，并表示，醫(yī)院通過(guò)該方法有效推動(dòng)了數(shù)據(jù)體系建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展。具體實(shí)踐如下：

第一步，建設(shè)數(shù)據(jù)底座，標(biāo)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)。依據(jù)現(xiàn)有信息資產(chǎn)，通過(guò)元數(shù)據(jù)管理，建立數(shù)據(jù)底座，同時(shí)逐步打磨現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模式。在這一過(guò)程中，華山醫(yī)院多措并舉，實(shí)行工程師“雙崗”模式，對(duì)系統(tǒng)及系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量均需負(fù)責(zé)；成立數(shù)據(jù)管理委員會(huì)，對(duì)資產(chǎn)的定期定向發(fā)布進(jìn)行專(zhuān)家級(jí)別審核；重視領(lǐng)先、落后指標(biāo)對(duì)比，直觀幫助各個(gè)部門(mén)發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)與短板。

第二步，改進(jìn)管理模式，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)底座效益。公立醫(yī)院面臨著“國(guó)考”（績(jī)效考核）與“高考”（高質(zhì)量發(fā)展）等多項(xiàng)考試，這些考試是為了推動(dòng)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)與改進(jìn)，以達(dá)成醫(yī)院管理目標(biāo)。

第三步，打造“數(shù)據(jù)+N（各種業(yè)務(wù)）”創(chuàng)新體系。今年，華山醫(yī)院立足數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)賦能、數(shù)字創(chuàng)新，成立了大數(shù)據(jù)中心，與管理、臨床等部門(mén)建立了良好的合作創(chuàng)新模式。在日常工作中，信息數(shù)據(jù)部門(mén)還與其他部門(mén)形成“交作業(yè)-批作業(yè)”機(jī)制，通過(guò)跨部門(mén)配合、反復(fù)回溯，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。

第四步，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力。華山醫(yī)院希望通過(guò)“四步法”，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠充分發(fā)揮可復(fù)制、可利用、可共享的特點(diǎn)，加速產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化能力。

黃虹主任表示，“我們希望通過(guò)‘四步法’讓每個(gè)醫(yī)療體系內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)都能成為整個(gè)社會(huì)的重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建可復(fù)制、可利用、可共享的高價(jià)值數(shù)據(jù)體系，為整個(gè)行業(yè)乃至社會(huì)提供真正的數(shù)據(jù)價(jià)值?！?/span>

建設(shè)成效：數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化管理，加速打造新型智慧醫(yī)院

讓數(shù)據(jù)管起來(lái)、用起來(lái)、活起來(lái)，是華山醫(yī)院加速打造新型智慧醫(yī)院的關(guān)鍵手段。經(jīng)過(guò)不斷地探索、實(shí)踐、總結(jié)，華山醫(yī)院的數(shù)據(jù)治理取得了可觀成效——數(shù)據(jù)資產(chǎn)駕駛艙、數(shù)智大腦等新模式讓數(shù)據(jù)信息得以充分展示；豐富的AI醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景全面賦能診間利用率提升、患者流科學(xué)管理......演講中，黃虹主任對(duì)這些前瞻性建設(shè)成果進(jìn)行了詳盡展示。

?數(shù)據(jù)資產(chǎn)駕駛艙

以可視化方式對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全面盤(pán)點(diǎn)和監(jiān)控，讓管理者能夠摸清數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，隨時(shí)找到、識(shí)別、評(píng)估數(shù)據(jù)，有效管理和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

?數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建數(shù)智大腦

基于數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建“實(shí)時(shí)3D平行世界”，打造線上指揮中心，實(shí)現(xiàn)多院區(qū)、體系化、遠(yuǎn)程化的門(mén)診實(shí)時(shí)管控。

?數(shù)據(jù)應(yīng)用超市

從治理角度改善數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，以統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，整合沉淀數(shù)據(jù)資源和指標(biāo)模型資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)自助“取數(shù)-看數(shù)-用數(shù)”鏈路，全面革新醫(yī)院數(shù)據(jù)生態(tài)。

?診間利用率提升

將華山醫(yī)院五個(gè)院區(qū)的門(mén)診部進(jìn)行立體化展示，實(shí)時(shí)監(jiān)控樓面人流量，智能識(shí)別并預(yù)警醫(yī)生遲到、停診信息，大幅提升調(diào)度及管理效率。

?患者流科學(xué)管理

依據(jù)熱力圖實(shí)時(shí)判斷患者流高峰，實(shí)現(xiàn)患者流監(jiān)測(cè)、排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)預(yù)警、門(mén)診取藥效率優(yōu)化等，通過(guò)持續(xù)運(yùn)作系統(tǒng)，完善流程，加速患者流通。

黃虹主任再次強(qiáng)調(diào)，未來(lái)醫(yī)院在數(shù)字化、智能化、智慧化三個(gè)階段將呈現(xiàn)螺旋上升的態(tài)勢(shì)，在此過(guò)程中，醫(yī)院必須不斷努力和打磨，才能更好、更快、更穩(wěn)前行。