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量子材料表現(xiàn)出類(lèi)腦“非局部”行為

文章來(lái)源:全球醫(yī)療器械網(wǎng)發(fā)布日期:2023-08-10瀏覽次數(shù):27
核心提示:創(chuàng)造出能量需求低的類(lèi)腦計(jì)算機(jī)將改變現(xiàn)代生活的方方面面。

據(jù)新一期《納米快報(bào)》報(bào)道,美國(guó)加州大學(xué)圣迭戈分校領(lǐng)導(dǎo)的面向高能效神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的量子材料(Q-MEEN-C)項(xiàng)目報(bào)告了新研究成果:他們發(fā)現(xiàn)相鄰電極之間傳遞的電刺激也會(huì)影響非相鄰電極,這被稱(chēng)為非局部性。這一成果是向開(kāi)發(fā)出模仿大腦功能的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算設(shè)備邁進(jìn)的一個(gè)重要里程碑。


人們通常認(rèn)為,計(jì)算機(jī)比人類(lèi)更有效率,可瞬間完成一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)方程式。然而,人腦可快速、準(zhǔn)確地處理復(fù)雜的信息,如只看一次臉就能識(shí)別是誰(shuí),或者立即知道山和海的區(qū)別,而且?guī)缀醪恍枰芰枯斎?。這些簡(jiǎn)單的人類(lèi)行為對(duì)計(jì)算機(jī)而言卻需要大量的處理和能量輸入,而且準(zhǔn)確率也不能保證。


創(chuàng)造出能量需求低的類(lèi)腦計(jì)算機(jī)將改變現(xiàn)代生活的方方面面。此前,Q-MEEN-C團(tuán)隊(duì)在第一階段的研究中,成功地找到了在量子材料中創(chuàng)造或模擬單一大腦元素(如神經(jīng)元或突觸)屬性的方法。


此次,研究團(tuán)隊(duì)在理解和模擬大腦功能方面又向前邁出了重要一步。他們?cè)诎鄠€(gè)設(shè)備的陣列上進(jìn)行計(jì)算,以模擬大腦中的多個(gè)神經(jīng)元和突觸。在進(jìn)行這些測(cè)試時(shí),他們發(fā)現(xiàn)非局部性在理論上是可能的,并在實(shí)驗(yàn)室將模擬轉(zhuǎn)化為實(shí)際設(shè)備,進(jìn)一步完善了該想法。


傳統(tǒng)上,要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)為筆記本電腦等設(shè)備供電的輸電網(wǎng)絡(luò),需要具有連續(xù)接點(diǎn)的復(fù)雜電路,這既低效又昂貴。Q-MEEN-C的設(shè)計(jì)概念要簡(jiǎn)單得多,因?yàn)閷?shí)驗(yàn)中的非局部行為意味著電路中的所有導(dǎo)線(xiàn)不必相互連接。


到目前為止,人類(lèi)大腦能出色執(zhí)行的模式識(shí)別任務(wù)只能通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件來(lái)模擬。像ChatGPT和Bard這樣的人工智能程序使用復(fù)雜的算法來(lái)模擬思考和寫(xiě)作等基于大腦的活動(dòng),但如果沒(méi)有相應(yīng)先進(jìn)的硬件支持,軟件將在某一時(shí)刻達(dá)到極限。


研究團(tuán)隊(duì)已證明在一種合成材料中復(fù)制非局部行為是可能的。下一步,他們將找到改進(jìn)硬件的方法,創(chuàng)造更高效的學(xué)習(xí)機(jī)器,這將為人工智能領(lǐng)域帶來(lái)一種新范式。