機(jī)器學(xué)習(xí)模型可識(shí)別乳房病變風(fēng)險(xiǎn)

 美國(guó)研究人員近日在《放射學(xué)》雜志線上版發(fā)表文章稱(chēng)，他們開(kāi)發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)工具，可以確定哪些高危乳房病變可能會(huì)變成癌癥，從而幫助醫(yī)生作出正確的治療決策，減少不必要的手術(shù)。
乳房病變是一種女性常見(jiàn)疾病，而高危乳房病變有很大幾率轉(zhuǎn)變成癌癥。正是由于這種風(fēng)險(xiǎn)，手術(shù)切除病變組織通常被認(rèn)為是治療方案。然而，許多病變并不會(huì)對(duì)患者的生命構(gòu)成直接威脅，并無(wú)必要進(jìn)行切除手術(shù)。此次，美國(guó)麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員和馬薩諸塞州總醫(yī)院的乳腺成像專(zhuān)家合作，開(kāi)發(fā)出的這種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，正是為了改進(jìn)乳腺癌檢測(cè)，防止過(guò)度處理，以減少不必要的手術(shù)。
這一模型不僅能夠分析患者年齡、病變組織學(xué)等傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素，還會(huì)分析一些獨(dú)特因素，如活檢病理報(bào)告文本中出現(xiàn)的單詞。經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，該機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)335個(gè)病例進(jìn)行了分析測(cè)試，正確地預(yù)測(cè)了38個(gè)會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榘┌Y的病變中的37個(gè)，準(zhǔn)確率達(dá)97%。研究人員稱(chēng)，使用該模型將有助于避免近三分之一的良性手術(shù)。
研究人員表示，新研究只是一個(gè)“概念驗(yàn)證”，表明機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在臨床診斷過(guò)程中大有用武之地。而他們的目標(biāo)是在臨床中應(yīng)用這種工具，幫助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行監(jiān)測(cè)，作出更明智的治療決策。