個人大數(shù)據(jù)：移動醫(yī)療時代的健康指導(dǎo)和疾病預(yù)警依據(jù)

        早指出大數(shù)據(jù)時代到來的是全球知名咨詢公司McCarthy：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)力。挖掘和運用海量數(shù)據(jù)促進(jìn)新一波生產(chǎn)增長和消費浪潮。”大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。美國科技研究公司IDC估測，數(shù)據(jù)一直以每兩年翻一倍的速度增加著，這些數(shù)據(jù)含有重要的商業(yè)信息，已經(jīng)深刻影響商業(yè)決策和社會行為。 
        這些數(shù)據(jù)各式各樣，例如各種網(wǎng)站發(fā)表的圖文資訊、這些資訊的瀏覽人群分布情況、這些人群的行為特點、這些特點的相關(guān)行業(yè)、這些行業(yè)的金融活動、這些活動的股票波動、這些股票對社會的影響、這些影響對圖文資訊的貢獻(xiàn)等等。重要的是這些數(shù)據(jù)之間可能存在著千絲萬縷的內(nèi)在關(guān)系，并且對社會日常行為的影響程度正在日益加深。通過分析這些數(shù)據(jù)可以獲具有管理意義或商業(yè)價值的重要信息。關(guān)注大數(shù)據(jù)的一些公司例如IBM、Walmart、Target等通過分析大數(shù)據(jù)，對市場對象進(jìn)行細(xì)分，然后量體裁衣般采取針對性行動;找出市場潛在需求并提高投入回報率;創(chuàng)造新興產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)模式。 
        同樣，隨著移動健康(MobileHealth)和移動醫(yī)療(MobileMedicine)時代的到來，來自人體生理和行為參數(shù)監(jiān)護(hù)的數(shù)據(jù)日積月累構(gòu)成個人大數(shù)據(jù)，含健康狀況和疾病風(fēng)險的重要信息。各種個人數(shù)據(jù)包括智能的生理生化及行為傳感器數(shù)據(jù)、求診咨詢用藥數(shù)據(jù)、瀏覽和討論數(shù)據(jù)、日常生活作息數(shù)據(jù)、等等都能通過移動網(wǎng)絡(luò)迅速透明地傳輸至云端服務(wù)器。分析這些數(shù)據(jù)能夠得到個人較為完整的健康狀態(tài)以及疾病預(yù)警信息，結(jié)合個人基因譜和完整病史數(shù)據(jù)，能夠比臨時求診更準(zhǔn)確地跟蹤病程進(jìn)展、判斷短期風(fēng)險和長期預(yù)后、進(jìn)行更有效更個人化的臨床干預(yù)和健康指導(dǎo)。 
        以心源性猝死為例，常發(fā)生在無心臟病史人群中，25-25歲男性社會精英占半數(shù)，約60%男性和45%女性冠心病表現(xiàn)就是急性心肌梗死和心源性猝死，25%表現(xiàn)為心源性猝死，心電記錄與分析對早期預(yù)測為有效，指標(biāo)包括：室性心律失常、心室晚電位、QT間期和QT離散度、QT間期變異指數(shù)、T波電交替、心率振蕩、J波和碎裂QRS波等。例如，室早后心率振蕩正常為猝死低風(fēng)險;QT離散度大則室顫風(fēng)險高;T波電交替、室性心律失常、J波、碎裂QRS波均為猝死高風(fēng)險。這些病例約一半有誘發(fā)因素，如：情緒激動，包括激動、緊張、憤怒;便秘時用力排便;身心過勞;暴飲暴食，如飽食富脂肪大餐、大量飲酒等;寒冷，如迎冷風(fēng)疾走;手術(shù)等創(chuàng)傷;大量出汗或中暑;劇烈運動。這些誘發(fā)因素是否存在的信息可通過獲取體態(tài)步態(tài)數(shù)據(jù)、血液生化數(shù)據(jù)、日志行程數(shù)據(jù)、體溫環(huán)境溫差數(shù)據(jù)等來估計。 
        這些數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠通過網(wǎng)絡(luò)化的隨身心臟監(jiān)護(hù)方便得到，并且分秒時刻日月積累，由云端計算動態(tài)地提供判斷猝死風(fēng)險的評估結(jié)論。一個人的數(shù)據(jù)量有多大?僅以心電數(shù)據(jù)為例，500sps的精度每秒鐘產(chǎn)生1K字節(jié)的數(shù)據(jù);每天5分鐘的數(shù)據(jù)量為300K，一年約為100M字節(jié)，中國如果有1億人得到隨身心臟監(jiān)護(hù)，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量達(dá)10^16字節(jié)以上。實際隨身心臟監(jiān)護(hù)中，10分鐘以上的心電監(jiān)護(hù)很常見。這些數(shù)據(jù)的干擾噪聲較大，獲取其中有效信息需要采用統(tǒng)計信號分析(StatisticalSignalAnalysis)或數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)等技術(shù)手段。 
        國際電信聯(lián)盟對物聯(lián)網(wǎng)(Internetofthings，IOT)的定義為，在互聯(lián)網(wǎng)中以數(shù)字化標(biāo)示和協(xié)議傳輸?shù)奶摂M化物品，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理物品之目的。移動醫(yī)療中的個人數(shù)據(jù)反映個人健康或病理狀態(tài)的數(shù)字化后的理化特征，是為虛擬臨床對象，與物聯(lián)網(wǎng)中的物品不同的是，虛擬臨床對象的信息處于不斷更新中，其應(yīng)用價值在于識別、監(jiān)護(hù)、和管理個人的健康和病程。2012年，我提出“醫(yī)聯(lián)網(wǎng)(InternetofMedicalob[x]jects，IMO)”的概念，面向臨床對象而不是物品，以區(qū)別于物聯(lián)網(wǎng)。醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的社會意義在于：“隨身人體參數(shù)監(jiān)護(hù)，結(jié)合VPN網(wǎng)絡(luò)以及基于云端高性能計算的診療應(yīng)用，透明地連續(xù)監(jiān)護(hù)患者的生理參數(shù)及其變化，而幾乎不影響患者的日常活動，能大幅度降低患者由于病情惡化和并發(fā)癥所致的主動求診頻度，降低住院帶來的高昂費用和社會資源消耗，緩解中國醫(yī)患緊張難題，極大擴(kuò)展中心醫(yī)院的有效病床數(shù)，顯著提高患者生活品質(zhì)和生存概率，使個人健康管理更加精細(xì)化和個體化，是‘低成本診療’的為根本有效的途徑，在老齡化社會尤為重要。”
        當(dāng)然，這些個人數(shù)據(jù)還有其他更多的用處，特別是一些機(jī)構(gòu)會非常感興趣，具有相當(dāng)大的商業(yè)價值。不過由于個人數(shù)據(jù)的私密性，這些數(shù)據(jù)不可能對公眾開放。歡迎來到“個人大數(shù)據(jù)時代”(AgeofPersonalBigData)，個人大數(shù)據(jù)服務(wù)將為幸運的參與者提供隨時隨地、無微不至的精細(xì)個體化健康關(guān)懷和從家庭到臨床的一體化高質(zhì)量干預(yù)。